Mask, Gender, Age 분류 Single Task Learning

Multi-Task Learning 적용 전 각각 3개의 task의 난이도를 가늠하기 위해 Loss/Accuracy Plot을 로깅했다.

Validation Loss / Accuracy

Accuracy 기준으로 보면 mask < gender < age 순으로 어려운 task로 예상되며,

Loss 기준으로 보면 Age classification task가 상대적으로 어려운 task로 예상된다.

3개의 task에 적용된 모델, 하이퍼파라미터는 모두 같다.

Train Loss / Accuracy

Train 결과는 3개의 task 거의 유사하기 때문에 plot만 첨부하려다가

덧붙일 내용은 loss, accuracy의 시작점이 다른것을 확인할 수 있다.

또한 학습 초반부의 수렴 경사도에서 차이가 보이지만

train data를 보고 판단하기에는 어려울 듯 하다.