이미지 처리
-이미지 향상
-이미지 변환
-이미지 복원
constrast enhancement : 대비 향상
푸리에변환
허프변환
이미지 처리는 행렬의 요소값을 변화시키는 것일 뿐.
픽셀 포인트 처리
x : 픽셀값
밝기 : 픽셀값
I(x,y) : x,y에서의 밝기
clip : val < 0 -> 0, val > 255 -> 255
대비 : 여러 대상간의 밝기 차이
b : 밝기 변화
a : 대비 변화
분자 : I(x,y) - Imin
기하학적 변환
변환 : 픽셀의 위치를 이동
스케일링 : 이미지의 크기 조절
스케일링의 문제 : 차원 감소 가능
스케일링의 문제점 해결방법
interpolation : 이웃값을 통해 추정
Backwrad warping : 값을 끌어옴
공간 필터
공간필터 : 다른 마스크 사용(커널, 템플릿or윈도우)
이미지 처리의 공간 필터 : 같은 스몰사이즈 필터는 합성곱에의해 적용
convolution : 신호의 합성곱
합성곱 : 두 함수를 포인트마다 곱하여 인티그럴한 값
Moving average in 2D : kernel증가 -> blur증가
가우시안 필터
경계 감지
high ferquency : 경계지점
Engineering