CS_DB_2️⃣ 🙁

아오! 날씨 개춥다 ㅎㅎ.. 화이팅해서 적어봅시다.

📌 SQL에 대해서 설명해주세요. C언어와 같은 프로그래밍 언어와 어떤차이가 있나요?

SQL(Structured Query Language)

SQL은 Structured Query Language리는 말에 맞게 클라이언트의 요청(Query)를 데이터베이스에서 쉽게 처리하기 위해 만들어진 언어입니다. 쉽게처리하기 위해 다른 언어인 Java, c++ 등에 SQL 문을 삽입하여 Query를 처리하고 DB를 조작할 수 있으며, 데이터베이스를 다루는데 있어 필수적인 요소라고 할 수 있습니다.

✅ SQL과 C언어와 같은 프로그래밍 언어는 개발의 목적 자체가 다릅니다. C언어와 같은 프로그램 언어는 시스템 소프트웨어나 응용 소프트웨어 개발을 목적으로 만들어진 언어이나 SQL은 주로 Query를 통하여 데이터베이스와 상호작용하여 사용자가 원하는 정보를 검색하고 조작하기 위한 목적을 각각의 언어가 가지고 있습니다.

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🔎 어떻게 SQL 테이블을 정의하고 CRUD의 작업을 진행할까?

• Create

CREATE TABLE 제품 (

제품번호 CHAR(30) NOT NULL,
제품명 VARCHAR(20),
재고량 INT,
단가 INT,
제조업체 VARCHAR(20),
PRIMARY KEY(제품번호),
CHECK (재고량 〉= 0 AND 재고량 〈= 1000)
);

CREATE TABLE 주문 (

주문번호 CHAR(30) NOT NULL,
주문고객 VARCHAR(20),
주문제품 CHAR(30),
수량 INT,
배송지 VARCHAR(30),
주문일자 DATETIME,
PRIMARY KEY(주문번호),
FOREIGN KEY(주문고객) REFERENCES 고객(고객아이디),
FOREIGN KEY(주문제품) REFERENCES 제품(제품번호)

);

• Insert new attribute

ALTER TABLE 테이블_이름

ADD 속성_이름 데이터_타입 [NOT NULL] [DEFAULT 기본_값];

ALTER TABLE 고객 ADD 가입날짜 DATETIME;

• Delete attribute

ALTER TABLE 테이블_이름 DROP 속성_이름 CASCADE | RESTRICT;

ALTER TABLE 고객 DROP 등급 CASCADE;

위의 Cascade와 Restrict의 차이는 관련 참조하는 속성 혹은 제약조건 까지 같이 삭제하는지 아닌지 여부에 따라 우리가 기호에 맞게 사용할 수 있습니다.

• Insert new Constraint

ALTER TABLE 테이블_이름 ADD CONSTRAINT 제약조건_이름 제약조건_내용;
ALTER TABLE 고객 ADD CONSTRAINT CHK_AGE CHECK(나이 〉= 20);

• Delete Constraint

ALTER TABLE 테이블_이름 DROP CONSTRAINT 제약조건_이름;
ALTER TABLE 고객 DROP CONSTRAINT CHK_AGE;

• Delete Table

DROP TABLE 테이블_이름 CASCADE | RESTRICT;
DROP TABLE 고객 RESTRICT;

본격적으로 두번째 세번째 질문으로 넘어가기 이전에 기본적인 데이터베이스에서 데이터 조작 기능에 대해서 설명하고 다음으로 넘어 가겠습니다!

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🙋🏻 데이터의 검색 (SELECT)

SELECT문은 다양한 검색 유형을 지원하며, 일반 사용자들이 가장 많이 사용하므로 꼼꼼히 살표보아야 합니다!

🔎 기본검색

기본적으로 검색을 위한 SELECT의 사용 방법은 아래와 같습니다.

SELECT [ALL|DISTINCT] 속성_리스트 FROM 테이블_리스트;

SELECT 고객아이디, 고객이름, 등급 FROM 고객;
SELECT * FROM 고객;

모든 속성 검색

특정 속성만 검색

두번째 SQL문에서 알 수 있는 내용은 고객이라는 큰 테이블에서 고객 아이디, 고객 이름, 등급이라는 Attribute 값을 검색한 것 입니다. 그리고 그 다음으로 오는 Query에서는 *를 넣었는데 이 것은 고객이라는 테이블에 모든 속성 값을 검색하는 것입니다. 두번째 특정 속성만 검색 했을 경우 알 수 있는 차이는 일반 릴레이션과는 다르게 중복값이 많이 나오게 됩니다. 이렇게 SELECT를 사용했을때 중복값을 얻을 수 있습니다.

🔎 중복 제거 검색

만약 위 같은 중복을 없애고 싶은 경우는 DISTINCT를 삽입할 수 있습니다.

SELECT DISTINCT 제조업체 FROM 제품;

중복 제거 테이블 위의 `DISTINCT`는 실제 해당 위치의 값이 변하는 것이 아닌 순수하게 중복이 제거된 후에 남은 값들을 보여주게 됩니다.

🔎 특별 검색

SELECT 제품명, 단가 AS 가격 FROM 제품;

위 같이 쿼리를 작성하고 엔터를 누르게 될 경우 단가라는 속성값이 가격으로 바뀐 후의 테이블을 검색해서 볼 수 있습니다.

📎 데이터 삽입

INSERT INTO 테이블_이름[(속성_리스트)] VALUES (속성값_리스트);

INSERT
INTO 고객(고객아이디, 고객이름, 나이, 등급, 직업, 적립금)
VALUES ('strawberry', '최유경', 30, 'vip', '공무원', 100);

SELECT * FROM 고객;

Insert with value query

위에 사진에서 보이듯이 릴레이션 인스턴스를 추가 할 수 있도록 하는 sql 문이 INSERT [TABLE NAME](Attributes) VALUES(Relation Attributes and instance);이다.

❗️NULL 값이 허용되는 경우

INSERT
INTO 고객(고객아이디, 고객이름, 나이, 등급, 적립금)
VALUES ('tomato', '정은심', 36, 'gold', 4);

SELECT * FROM 고객;

해당 테이블을 선언하는 단계에서 입력값에 Not Null이라는 것을 같이 선언하지 않은 Attribute에 대해서는 null 값이 들어가도 문제가 생기지 않는다.

🛠️ 데이터 수정

UPDATE [TABLE_NAME] SET ATTRIBUTE_NAME1 = VAL1, ATTRIBUTE_NAME2 = VAL2, [WHERE]; 

Update문은 데이블에 저장된 튜플에서 특정 속성의 값을 수정할 수 있습니다. 어떻게 수정할지에 대한 정보는 SET 뒤에 입력한 내용으로 수정을 진행하게 됩니다. 여기서 만약 WHERE문을 생략하게 된다면 모든 튜플에 대해서 내용이 수정이 되기 때문에 주의해야 합니다.

UPDATE 주문
SET 수량 = 5
WHERE 주문고객 IN (SELECT 고객아이디
                 FROM 고객
                 WHERE 고객이름 = '정소화');

SELECT * FROM 주문;

🗑️ 데이터 삭제

DELETE FROM [TABLE_NAME] [WHERE];

DELETE
FROM 주문
WHERE 주문일자 = '2013-05-22';

SELECT * FROM 주문;

이 DELETE 문도 그 전의 UPDATE와 같이 WHERE문을 생략하게 될 경우 모든 테이블의 값에 대해 진행이 될 수 있기 때문에 유의해야한다.

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📌 개발자가 작성한 SQL이 어떤 과정을 통해 실행 되는지 설명해주세요.

SQL 프로세싱 과정

✅ 작성한 SQL 쿼리가 실행되는 과정은 크게 파싱(parse), 컴파일, 최적화(execute), 실행(fetch)으로 나뉩니다. 우선 사용자가 작성한 쿼리는 문법적으로 분석되고, 그 후 컴파일러에 의해 기계에에 가까운 형태로 변환 됩니다. 최적화는 실행 계획을 효율적으로 만들기 위한 단계이며, 마지막으로 최적화된 계획에 따라 실제 데이터베이스에서 쿼리가 실행됩니다.

❓ What is SQL Parsing?
SQL Parsing은 SQL 실행 과정에 하나로써, 각각의 다른 루틴에서 실행이 될 수 있게 SQL문을 조각 조각 나누는 단계를 말합니다. 실질적으로 SQL Statement가 실행이 되는것은 그렇게 파싱과정에서 쪼개지고 전송된 Application에서 진행이 됩니다.

• Application 에서 SQL 발행
• Parse Call to Database for statement excution
  ➡️ Parse call은 파싱된 SQL statement와 다른 처리중인 정보를 가지고 있는 private SQL 영역을 들어가 처리하기 위하여 해당 영역에 커서를 형성한다.
  ➡️ 이러한 Parse Call을 통해서 데이터베이스는 Statement 실행전에 발견 될 수 있는 오류들을 식벽하는 확인을 수행합니다.

❓ What is Syntax Check & Sementic Check & Shared Pool Check?

• Syntax Check는 단순하게 내가 입력한 SQL Statement에 오류가 있는지 확인 하는 작업을 말합니다.
• Sementic Check는 내가 입력한 SQL Statement가 어떤 것을 의미하는지 해석하는 작업입니다. 예를들어 제가 정의되어 있지 않은 테이블을 실수로 SELECT를 할때 오류가 발생하게 되는데 이렇게 문법적인 실수가 아닌 제가 입력한 그 Statement가 실행되기 위해서 의미를 해석하는 과정에 있어 문제가 있는지 파악을 합니다.
• Shared pool check는 파싱하는 동한 데이터베이스에서 리소스를 많이 사용하는(처리 시간이 길어지는) 단계에 대해서 스킵이 가능한지를 결정하기 위한 확인 단계를 실시합니다.
• 위 과정을 거쳐 데이터베시스는 모든 SQL Statement에 대하여 Hash 값을 만드는 Hashing 알고리즘을 사용합니다. 이렇게 해싱 알고리즘을 거치면 해당 SQL에 ID가 부여됩니다. 다시 새로운 데이터에 대한 SQL Statement가 입력이 될때 위의 과정을 또 거치면서 기존에 저장되었던 SQL ID의 유무를 확인하여 데이터 처리 과정에 대한 결정을 내리게 됩니다.

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📌 DML(Data Manipulation Language)은 무엇인가요? 어떤 구문이 있는지도 설명해주세요.

✅ DML은 데이터를 조작하기 위한 언어입니다. 주요 구문으로는 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE가 있습니다. 기본적으로 데이터 조작어(DML)을 통해서 데이터의 검색, 삽입, 수정, 삭제의 작업을 수행합니다.

📌 DDL(Data Definition Language)은 무엇인가요? 어떤 구문이 있는지도 설명해주세요.

✅ DDL은 데이터베이스의 구조를 정의하기 위한 언어입니다. 주요 구문으로는 CREATE, ALTER,DROP등이 있습니다. 데이터 정의어는 테이블을 생성하거나, 수정, 삭제하는데 사용됩니다.

📌 DCL(Data Control Language)은 무엇인가요? 어떤 구문이 있는지도 설명해주세요.

✅ DCL은 데이테베이스 사용자에게 권한을 부여하거나 회수하기 위한 언어입니다. 주로 GRANT, REVOKE 등을 이용해 특정 사용자에게 권한을 주거나 회수하는데 사용합니다.

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❓ Hard Parse & Soft Parse
위의 SQL PROCESSING 사진을 보면 Parsing하는 과정이 Hard parse와 Soft parse로 나뉘는 것을 알 수 있다.

• Hard parse
  만약에 데이터베이스 내에서 참고하여 다시 사용할 만한 Hash ID를 찾지 못한다면(처음 실행되는 Statement), 새로운 버전의 코드로 다시 실행을 해야하는 경우를 Hard Parse라고 한다. 이렇게 하드 파싱을 하는 동안 데이터베이스는 캐시 라이브러리와 데이터 딕셔너리를 확인한 수많은 캐시데이터에 접근합니다. 이때, 해당 정의가 변경되지 않도록 필수 개체(required object)에 대한 래치(Latch)라는 직렬화 장치를 사용합니다. 래치 경합(Latch Contention)은 명령문 실행 시간을 늘리고 동시성을 감소시킵니다.
• Soft parse
  단순하게 생각하면 하드 파싱의 반대라고 생각하면 될 것 같다. 데이터베이스에서 Hash ID를 찾아 Plan(Compile)을 가진 경우를 Soft Parse라고 할 수 있다. 이러면 추가적인 최적화 작업 없이 Parsing 할 수 있다.

💡 What is a Latch?

래치는 데이터베이스에서 동시 액세스를 제어하고 상호배제를 실현하는 데 사용되는 동기화 메커니즘입니다. 여러 트랜젝션이나 스레드가 동시에 공유 자원에 접근하면 데이터의 일관성이 깨질 수 있기 때문에 래치는 이러한 공유 자원에 접근을 제어하여 동시 수정이 불가능하도록 만듭니다.

💡 What is a Latch Contention?

래치 경합은 여러 트랜젝션이라 스레드가 동시에 동일한 자원에 대해 액세스 하려고 할 때 발생하기 때문에, 트랜젝션의 범위를 최소화하거나 데이터베이스 디자인을 최적화하여 자원 공유를 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다.

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📌 참조 무결성에 대해서 설명해주세요.

✅ Referential Integrity는 RDBMS에서 관계를 맺고 있는 두 테이블 간에 일관된 관계가 유지되는 것을 보장하는 개념입니다. 이러한 참조 무결성은 외래키를 사용함으로써 정의가 되며 부모테이블의 기본 키와 자식 테이블의 외래 키 간의 관계를 강제하는 역할을 하게끔 구현이 됩니다.

CREATE TABLE Students = (
Students_Id int,
name VARCHAR(30),
Department_Id VARCHAR(30), 
PRIMARY KEY(Students_Id),
FOREIGN KEY(Department_Id) REFERENCES Departments(Department_Id)
); 

CREATE TABLE Departments = (
Department_Id int,
department VARCHAR(30),
PRIMARY KEY(Students_Id)
);

• 부모 테이블의 기본 키 값이 변경되면: 예를 들어, "학과" 테이블의 어떤 학과ID 값이 변경되면, 이와 관련된 "학생" 테이블의 모든 해당 학과ID도 함께 변경되어야 합니다.

• 부모 테이블의 기본 키 값이 삭제되면: "학과" 테이블에서 어떤 학과가 삭제되면, 해당 학과에 속한 모든 학생 데이터도 함께 삭제되어야 합니다.

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📌 CASCADE 설정에 대해서 설명해주세요.

✅ CASCADE 설정은 부모 테이블에서 수행한 업데이트나 삭제 작업이 자식 테이블에도 적용되도록 하는 옵션입니다. 그래서 CASCADE로 설정을 하고 DELETE 혹은 INSERT를 하면, 구분 없이 데이터가 부모, 자식 테이블 모두 바뀌고 참조에 대한 내용도 사라져 버리기 때문에 주의 해야 합니다.

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📌 VIEW에 대해서 설명해주세요.

✅ VIEW는 하나 이상의 테이블에서 유도된 가상 테이블입니다. 저장 공간을 사용하지 않고 쿼리 결과를 나타냅니다. 주로 특정 조건에 맞는 데이터를 노출하거나 특정 형태로 조작하기 위해 사용됩니다. 이러한 이유에 있어서 뷰에서 데이터의 수정이나 삭제는 아주 제한적으로 이뤄집니다.

View를 묘사하는 설명 사진

CREATE VIEW 우수고객(고객아이디, 고객이름, 나이)
AS SELECT 고객아이디, 고객이름, 나이

FROM 고객
WHERE 등급 = 'vip'

WITH CHECK OPTION;

SELECT * FROM 우수고객;

위 같이 코드를 구성하면 우수고객이라는 뷰를 만들고 그 뷰에 고객 아이디를 AS 뒤의 SELET와 같이 만들고 개중에 등급이 vip인 인스턴스를 가져오면 아래와 같다. 여기에 WITH CHECK. OPTIONS를 통해 뷰 생성 후 vip 등급이 아닌 인스턴스에 대해 삽입 및 연산 등을 제한한다.

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📌 SELECT 절의 처리순서에 대해서 설명해주세요.

✅ SELECT 절의 처리 순서는 FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT,ORDER BY 입니다. 데이터베이스에서 필요한 테이블을 찾아 결합하고, 조건을 적용하며, 그룹화하고, 필요한 열을 선택하여 결과를 정렬합니다. 이 같은 실행 순서를 잘 알고 있어야 쿼리를 실행함에 있어서 결과를 미리 예측할 수 있다!

SELECT 연산 처리 순서

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📌 SELECT ~ FOR UPDATE 구문에 대해서 설명해주세요.

✅ 선택된 행들에 대해 배타적인 LOCK을 설정하는 기능입니다. SELECT FOR UPDATE문을 통해 커서 결과 집합의 레코드를 잠글 수 있습니다. 이 문을 사용하기 위해 레코드를 변경할 필요는 없습니다. 하지만 일반적인 LOCK의 형태는 SELECT SHARED LOCK 의 형태를 가집니다. 쉬운 말로 "SELECT ~ FOR UPDATE 구문은 "데이터 수정하려고 SELECT 하는 중이야~ 다른 사람들은 데이터에 손 대지 마!" 라고 할 수 있습니다."라고 합니다 :)

SELECT ~ UPDATE 설명을 위한 예시 테이블

빠른 이해를 위해서 타 블로그에서 들었던 예시를 들어 여기서 동시에 두 사람이 같은 영화를 예매하는 상황을 가정해보겠습니다!

두 사람이 동시에 데이터에 접근하여 원하는 데이터를 SELECT하고 예매를 완료를 하면서 좌석이 줄어들게 되는데 이때 같이 예매하던 다른 사람도 똑같이 SELECT를 하여 영화 예매를 하게 되어 결과적으로는 10 자리가 남아야하나, 11자리가 남았다고 나오게 됩니다.

❗️이런 상황에 대비하기 위해서! SELECT ~ FOR UPDATE를 사용하는 것 입니다. SELECT ~ FOR UPDATE 같은 경우에는 동시에 같은 데이터에 접속하여 수정하려고 하는 경우 떠 빨리 처리된 쿼리를 먼저 우선으로 처리하며 다른 쿼리의 수행을 제한하는 것 입니다!

그래서 방금 예시의 상황으로 다시 돌아가 보면 동시에 두사람이 영화를 예매를 하는 경우는 한 사람이 영화표를 구매한 것에 대한 처리가 끝나면 그때 다른 사람이 위와 같은 과정을 한번 더 할 수 있게 됩니다.

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📌 GROUP BY절 & ORDER BY절에 대해서 설명해주세요.

GROUP BY & ORDER BY는 단어를 보면 알 수 있듯이 데이터, 쿼리에 대한 결과를 특정한 기준으로 정렬하거나 묶는데 사용하는 MySQL 쿼리언어 입니다.

• 위의 SELECT FOR UPDATE를 설명하는 과정에 있어 사용한 Table을 통해 설명 드리겠습니다.
  - GROUP BY

  SELECT movie_num, seat, name AS movie_name 
  FROM CGV GROUP BY seat, movie_name; 

  위 코드는 GCV라는 테이블에서 모든 컬럼을 가져오는데 개 중 name이라는 attribute를 movie_name으로 호출했습니다. 그리고 그 중에 seat와 movie_name을 그룹화하여 각 영화당 잔여좌석이 얼마나 있는지 쉽게 볼 수 있게 만들 수 있습니다.
  • ORDER BY

    SELECT movie_num, seat, name AS movie_name 
    FROM CGV ORDER BY seat DSC;

    라고 쿼리를 작성하게 될 경우 좌석이 내림차순으로 정렬이 되게 됩니다. 즉 가장 높은 것이 먼저오고 내려 갈 수록 잔여좌석이 적은 것으로 배치됩니다.

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📌 INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점에 대해서 설명해주세요.

• INNER JOIN은 일치하는 행만 반환을 합니다. 즉, 조인 조건을 만족했을 경우의 행만 결합되게 됩니다.

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 
ON table1.column = table2.column;

위의 코드블럭을 보면 INNER JOIN table2 ON table1.column - table2.column; 이런 부분이 있는데 ON 뒤에 나오는 조건이 TRU가 되야지만 JOIN이 되는 쿼리입니다.

• 그에 반에 OUTER JOIN은 조건이 부합하기 않는 행도 포함하여 결과를 반환합니다. 단순하게 열을 삽입하는 것이라고 생각할 수 있습니다. 이러한 OUTER JOIN은 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN이 있습니다.

📌 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN에 대해서 설명 해주세요.

• Left Onnner Join : 왼쪽의 테이블(table1)의 모든 행을 선택하고(기준으로 잡고), 오른쪽 테이블과 일치하는 행이 있으면(ON 뒤의 조건) 결합합니다.

SELECT * FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 
ON table1.column = table2.column;

• Right Outer Join : 위의 LEFT OUTER JOIN과는 반대로 오른쪽 테이블(table2)의 모든 행을 선택하고(기준으로 생각하고), 왼쪽 테이블(table1)과 일치하는 행이 있으면(ON 뒤에 조건) 결합합니다.

SELECT * FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 
ON table1.column = table2.column;

📌 CROSS JOIN에 대해서도 설명해주세요.

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;

CROSS JOIN은 위에서 언급한 OUTER JOIN과 가장 유사한 개념을 가지고 있습니다. 특수한 조건없이 table2를 table1과 결합하게 하는 쿼리 입니다.

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📌 서브쿼리에 대해서 설명해주세요.

서브쿼리라는 것은 하나의 SQL Statement에 포함되어 있는 또다른 Statement를 말합니다.

크게 서브쿼리는 4가지로 나눌 수 있습니다

• 단일행 서브 쿼리 : 서브쿼리가 단일 행 비교연산자(=,>,< ...)와 함께 사용할 때는 서브쿼리의 결과 건수가 반드시 1건 이하여야 합니다.

SELECT * FROM CGV WHERE seat = 
(SELECT seat FROM MEGABOX WHERE seat = '8')
ORDER BY *;

이렇게 조건을 걸었을 때 MEGEBOX라는 테이블의 seat가 8과 같은 값이 2개 이상 있을 경우에는 무조건 오류가 발생하게 됩니다. 만약 그룹 함수를 사용하게 될 경우에는 그룹 자체가 한 건으로 처리가 되기 때문에 단일행 서브쿼리로써 사용이 가능하다.

SELECT * FROM CGV WHERE seat = 
(SELECT seat FROM MEGABOX WHERE seat = '8')
GROUP BY *;

• 다중 칼럼 서브쿼리 : 서브쿼리의 결과로 여러 개의 컬럼이 반환되어 메인쿼리 조건과 동시에 비교되는 것을 의미한다.

SELECT * FROM CGV WHERE seat = 
(SELECT seat,movie_num FROM MEGABOX WHERE seat,movie_num = '8')
ORDER BY *;

• 연관 서브쿼리 : 서브쿼리 내에 메인쿼리 컬럼이 사용된 서브쿼리 입니다.

SELECT * FROM CGV CGV WHERE IN seat = 
(SELECT CGV.seat,CGV.movie_num FROM MEGABOX MEGABOX WHERE MEGABOX.seat,MEGABOX.movie_num = '8')
ORDER BY *;

• 그 밖의 쿼리들
  1. SELECT절에 사용하는 서브쿼리 : 스칼라 서브쿼리라고도 하며, 스칼라 서브쿼리는 한 행, 한 컬럼만을 반환하는 서브쿼리 입니다!
  2. FROM 절에 사용하는 서브쿼리 : 인라인 뷰라고 할 수 있으며, 기본적으로 FROM 절에는 테이블 명이 오도록 되어 있습니다. 그런데 FROM절에 서브쿼리가 사용되면 동적으로 생성된 테이블인 것 처럼 사용할 수 있습니다.

     SELECT T1.C1, T2.C1, T2.C2 FROM T1 T1,
     (SELECT C1, C2 FROM T2) T2 WHERE T1.C1 = T2.C1;

  3. HAVING 절에서 사용하는 서브쿼리 : 그룹함수와 함께 사용될 때 그룹칭된 결과에 대해 부가적인 조건을 주기 위해 사용합니다.
  4. UPDATE 문의 SET절에서의 서브쿼리, INSERT문의 VALUES 절에서 서브쿼리도 HAVING 절에서 사용할때 목적과 같습니다.

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📌 DROP, TRUNCATE, DELETE에 각각에 대해 설명해주세요. 어떤차이가 있나요?

• DROP : 테이블 전체를 삭제하고 해당 테이블의 구조 자체를 파괴합니다.
• TRUNCATE : 테이블의 모든 행을 삭제하지만 테이블 구조는 유지합니다.
• DELETE : 테이블의 일부 또는 모든 행을 삭제합니다. 테이블 구조는 유지 됩니다.

TRUNCATE와 DELETE는 구조가 유지가 되는 점이 있기 때문에 Rollback이 가능하지만, DROP 같은 경우에는 Table structure까지 파괴하기 때문에 Rollback이 불가능합니다.

-- DROP
DROP TABLE employees;

-- TRUNCATE
TRUNCATE TABLE employees;

-- DELETE
DELETE FROM employees WHERE department_id = 1;

📌 DISTINCT에 대해서 설명해주세요. 사용해본 경험도 설명해주세요

DISTINCT는 중복된 결과를 제거하여 고유한 결과만 반환하는 키워드 입니다. 주로 중복된 값을 가진 열이 있을 때 사용되고, 특히 데이터 분석이나 보고서 작성 시에 중복된 결과를 방지하기 위해 자주 사용됩니다.

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📌 SQL Injection 공격이 무엇인지 어떻게 공격을 예방할 수 있는지 설명해주세요.

SQL Injection은 악의적인 사용자 입력란에 SQL 코드를 삽입하여 데이터베이스를 공격하는 기법입니다. 이러한 공격에 핵심은 클라이언트 측에서 SQL 쿼리에 신뢰할 수 없는 데이터가 입력되었을 때, 데이터가 쿼리 로직의 일부로 해석되어 DB에서 실행될 때 발생합니다.

• 공격전

SELECT * FROM USERTABLE WHERE username='your_user_input' AND password='your_password_input'; 

• 공격후

SELECT * FROM USERTABLE WHERE username='random_input' 
OR 1=1 -- 'AND password='random_password';

여기서 "--"는 주석을 의미하며, 서브쿼리를 모두 의미없는 문자열로 만들어 버리게 된다. 이러한 공격을 예방하기 위해서는 사용자 입력의 유효성 검증을 하고 이스케이프 처리를 수행합니다.

// 예방 방법: Prepared Statements 사용
$stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?");
$stmt->bind_param("ss", $username, $password);
$stmt->execute();

📌 알고 있는 SQL 안티패턴이 있다면 설명해주세요.

SQL Antipattern이라는 것은 데이터베이스를 사용할 때 흔히 발생하는 부적절한 쿼리나 설계 등의 패턴을 의미합니다. 이러한 안티패턴은 데이터베이스의 성능저하, 유지보수의 어려움등을 초래 할 수 있어 유의해야 합니다.

대표적 안티패턴

1. SELECT * 사용 : 실제로 필요한 데이터보다 많은 데이터를 전송하게 됨으로 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
2. 숫자로된 인덱스 사용 : 데이터베이스에 따라 문자열이나 다른 형식으로 정의가 되어 있을 수 있기 때문에 무작정 인덱스를 숫자로 사용하는 것을 피하고 정확한 데이터 형식을 사용하거나 형변환을 하는 것이 좋습니다.

3. ORM의 N+1 문제? 조금 더 공부가 필요함

📌 페이지네이션을 구현한다고 했을때 쿼리를 어떻게 작성해야할까요?

"페지네이션"이란 대량의 데이터를 사용자에게 보여줄 때, 한 번에 모든 데이터를 로드하는 대신 일정량의 데이터를 나누어 보여주는 기술을 말합니다. 이를 통해 웹의 로딩 속도를 단축 시키는 등의 일을 할 수 있습니다.

• LIMIT, OFFSET 사용
  위의 LIMIT과 OFFSET을 사용하여 특정 범위의 데이터를 가져와 빠르게 데이터를 읽어 오는 쿼리를 작성할 수 있게 됩니다.
  "The LIMIT clause can be used to constrain the number of rows returned by the SELECT statement. LIMIT takes one or two numeric arguments, which must both be nonnegative integer constants, with these exceptions:"

reference :
1. What is Query?
2. Velog 캡션 넣기!
3. SQL processing logic
4. Entirely information about SQL with pictures
5. Definition of Latch contention
6. SQL Query
7. Comprehension about SELECT FOR UPDATE
8.Details about sub-query, More examples
9. SQL Injection