[DB] 데이터 모델링

데이터 모델링의 정의

• 데이터 모델링은 현실 세계를 데이터베이스로 표현하기 위해 추상화 하는 과정을 뜻한다.
• 고객의 업무 프로세스에 대한 이해를 바탕으로, 쉽게 모델링 해야한다.
• 복잡한 현실세계를 추상화, 단순화화여 표기법에 의해 명확하게 표현해야 한다.

• 추상화: 현실 세계를 간략하게 표현한다.
• 단순화: 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다.
• 명확성: 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

모델링(modeling)이란?

• 복잡한 현실세계를 추상화, 단순화하여 일정한 표기법에 의해 명확하게 표현하는 것 (대부분의 모델링은 그림으로 나타냄)
• 추상화(abstraction_덜 중요한건 날리고, 중요한건 강조하는), 단순화, 명확화 (추상화를 하다 보면 단순화, 명확화를 하게 됨) *추상화=모형화
• 모델(Model) : 현실 세계의 추상화된 반영

모델링의 관점

데이터 관점(What) _ 무엇이 필요한지

• 데이터와 데이터 간 관계, 업무와 데이터 간 관계를 모델링
• 데이터에 접근하는 방법(How), 사람(Who)과는 무관
• 프로세스에서 활용하는 데이터를 모델링한다고 생각하면 됨

프로세스 관점(How) _ 어떤 절차를 어떤 방법으로

• 업무가 실제로 하고 있는 일 또는 해야하는 일을 모델링
  ex) PW 3회 틀릴 시 비밀번호 초기화

데이터와 프로세스의 상관 관점(Interaction)

• 업무 처리 방법에 따라 데이터가 받는 영향을 모델링

  데이터 모델링의 3단계

  
  

개념적 모델링

• 비즈니스 프로세스를 분석하고, 업무 전체에 대한 모델링을 수행
• 중요한 부분을 위주로 모델링
• 기술적인 용어는 가급적 지양한다.
• 엔터티와 속성을 도출하고, 개념적 ERD를 작성한다.

논리적 모델링

• 개념적 모델링을 논리적 모델링으로 변환하는 작업
• 식별자를 도출하고, 필요한 모든 릴레이션을 정의한다. (관계형 모델)

물리적 모델링

• 데이터베이스를 실제 구축한다. (내부 저장구조, 테이블, 인덱스, 함수 등)