핸즈온 생성형AI을 리뷰해보겠습니다.

• 결론 : 생성형AI에 대해서 깊게는 안 가르쳐주지만, 대충은 알 수 있는 가이드북!
• 장점 : 간략하게 보기 좋다
• 단점 : 간략하게만 보기 좋다. -> 왜냐하면 너무 설명이 적어서 아쉬웠습니다. 따라서 이 책에 적혀 있는 참고문헌 논문들을 반드시 읽어봐야함

따라서 이번 리뷰는 이 책에 적혀 있는 논문들 중에서 정말로 알아야 하는 것들에 대해서 정리만 해보겠습니다. 목차별로 정리해보겠습니다.

• arXiv : 논문url 주소
• Review: 내가 한 리뷰주소(추후 채워나갈 예정)

2장 트랜스포머

• Attention is All you need [arXiv][Review]
• nucleus sampling [arXiv][Review]
• BART [arXiv][Review]
• BERT [arXiv][Review]
• ViT [arXiv][Review]
• Improving Language Understanding by Generative Pre-Training [arXiv][Review]
• Language Models are Unsupervised Multitask Learners [arXiv][Review]
• Language Models are Few-Shot Learners [arXiv][Review]
• Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond [arXiv][Review]

3장 정보압축과 표현

• VAE(Auto-Encoding Variational Bayes) [arXiv][Review]
• An Introduction to Variational Autoencoders[arXiv][Review]
• CLIP [arXiv][Review]
• Data Filtering Networks [arXiv][Review]
• MobileCLIP [arXiv][Review]

4장 확산모델

• Unet [arXiv][Review]
• Denoising Diffusion implicit Model[arXiv][Review]
• Cold Diffusion [arXiv][Review]
• Denoising Diffusion Probablicsitc Models [arXiv][Review]
• Simple Diffusion [arXiv][Review]
• Common Diffusion Noise Schedules and Smple Steps Are Flawed [arXiv][Review]
• Scalable Diffusion Models with Transformers [arXiv][Review]

5장 스테이블 디퓨전과 조건부생성

• High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [arXiv][Review]
• CogVideoX [arXiv][Review]
• Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models
  with Deep Language Understanding [arXiv][Review]
• Stable Bias [arXiv][Review]
• CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE [arXiv][Review]

6장 언어 모델 파인튜닝

• [arXiv][Review]
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