Windows + VSCode 환경에서 Docker를 활용한 Python 개발 환경 구축 가이드야.

🐳 Windows + VSCode에서 Docker로 Python 개발 환경 만들기

Docker를 활용하면 복잡한 가상환경 설정 없이도 Python 개발을 손쉽게 할 수 있어요.
특히 VSCode와 함께 사용하면 로컬 개발처럼 컨테이너 내부를 편하게 작업할 수 있습니다.

✅ 1. 사전 준비

🔹 Docker Desktop 설치

• Docker Desktop 공식 다운로드 링크
• 설치 후, WSL2 사용 설정이 필요합니다 (설치 도중 자동 안내됨).

🔹 VSCode 확장 프로그램 설치

1. VSCode 실행
2. 좌측 Extensions(확장) 아이콘 클릭
3. "Docker" 검색 → Docker 확장 프로그램 설치
4. 설치 완료 시, 사이드바에 🐳 아이콘이 생깁니다

📦 2. Python용 Docker 컨테이너 만들기

🔸 Python 3.10 이미지 다운로드

docker pull python:3.10

공식 Python 3.10 이미지를 Docker Hub에서 가져옵니다.

🔸 컨테이너 실행

docker run -dit --name fastapi python:3.10

옵션	설명
-d	백그라운드 실행 (detach mode)
-i	입력(인터랙티브) 유지
-t	터미널(TTY) 연결
--name fastapi	컨테이너 이름을 fastapi로 설정
python:3.10	사용할 Docker 이미지 지정

✅ 이제 이름이 fastapi인 Python 3.10 컨테이너가 실행 중입니다.

💻 3. VSCode에서 컨테이너에 접속하기

1. VSCode 왼쪽 사이드바에서 🐳 Docker 아이콘 클릭
2. 실행 중인 컨테이너(fastapi) 찾기
3. 우클릭 → "Attach Visual Studio Code" 선택

🔧 이렇게 하면 로컬 폴더처럼 컨테이너 내부 파일을 편집할 수 있어요!

🔍 4. 컨테이너 내부에서 작업하기 (터미널 접속)

docker exec -it fastapi /bin/bash

명령어	설명
docker exec	실행 중인 컨테이너에 명령 전달
-it	인터랙티브 모드 + 터미널 연결
fastapi	대상 컨테이너 이름
/bin/bash	컨테이너 내 Bash 쉘 실행

🎯 이 상태에서 python, pip install, apt install 등 자유롭게 사용 가능!

🧼 5. 기타 팁

• 컨테이너 중지: docker stop fastapi
• 컨테이너 삭제: docker rm fastapi
• 실행 중 컨테이너 목록 보기: docker ps