Windows에서 Docker를 활용하여 Python 개발 환경을 구축하는 방법을 설명합니다.Docker는 가상환경 관리가 편리하지만, Windows와 Linux의 시스템 명령어 차이 때문에Windows에서 실행이 안 되는 경우가 많습니다. 예를 들어:Windows의
Docker의 기본 사용 순서를 비교 설명일반적으로는 Dockerfile → docker build → docker run 순서야.베이스 이미지 (예: pytorch/pytorch:...) 를 지정하고,필요한 패키지 설치, 코드 복사 등을 적는다.이건 Dockerfil
SAM2의 데모를 해보면 segmentation 의 point를 얻을 인사이트를 얻지 않을까? 싶어서 https://github.com/facebookresearch/sam2/tree/main/demo여기에 있는 대로 docker 를 사용하게 되었다.docke
docker load < xray_swin.tar그리고 하다보면은 container 안에 들어가서 vscode로 보고 싶을텐데그때 docker extension 을 다운 받아야함. 이후에해서 권한 설정하고 container에 들어가면 됨.
Docker + GPU + VSCode 연동 개발환경 설정 과정을단계별로 요약해서 정리그 후:
옵션 설명:\-a: all (모든 컨테이너 표시)\-q: quiet (ID만 출력)