데이터베이스 기초 개념 정리

📌 데이터베이스란?

데이터베이스(Database)는 데이터를 구조화된 형태로 저장하고, 효율적으로 관리할 수 있게 도와주는 시스템.

쉽게 말하면, "정보를 담는 잘 정리된 엑셀 파일"이라고 생각하면 된다.

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🧱 관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)

• 데이터를 테이블 형태로 저장
• 각 행은 레코드(Row), 각 열은 컬럼(Column)
• SQL을 통해 데이터 조작 (CRUD)

대표적인 RDBMS

• MySQL
• PostgreSQL
• SQLite
• Oracle

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💬 SQL이란?

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스에 명령을 내리는 언어이다.

자주 사용하는 SQL 명령어

구문	설명
SELECT	데이터 조회
INSERT	데이터 추가
UPDATE	데이터 수정
DELETE	데이터 삭제
WHERE	조건 지정
JOIN	테이블 간 연결

예시:

SELECT * FROM users WHERE age > 20;

🔗 Primary Key & Foreign Key

✅ Primary Key (기본 키)

테이블에서 각 행을 유일하게 식별하는 컬럼

중복 X, NULL X

🔁 Foreign Key (외래 키)

다른 테이블의 기본 키를 참조하는 컬럼

테이블 간 관계(1:1, 1:N 등)를 표현

🔄 정규화 (Normalization)

• 데이터 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 높이기 위한 테이블 분리 작업

• 여러 단계 (1NF, 2NF, 3NF 등) 존재

📚 NoSQL이란?

NoSQL(Not Only SQL)은 관계형 DB가 아닌 데이터베이스입니다.

특징

• 테이블 대신 문서(Document), 키-값(Key-Value) 등 다양한 구조 사용

• 유연한 스키마, 높은 확장성

대표적인 NoSQL DB

• MongoDB (문서 기반)

• Redis (키-값 저장소)

• Firebase (JSON 기반)

✅ 트랜잭션(Transaction)이란?

• 데이터베이스에서의 하나의 작업 단위
• 여러 쿼리가 하나의 묶음으로 처리되어야 할 때 사용

🔐 ACID 속성

트랜잭션이 지켜야 할 4가지 성질

속성	설명
A - Atomicity (원자성)	모두 성공하거나 모두 실패해야 함
C - Consistency (일관성)	트랜잭션 전후의 데이터는 일관되어야 함
I - Isolation (격리성)	동시에 실행되는 트랜잭션이 서로 간섭하지 않음
D - Durability (지속성)	트랜잭션이 완료되면 그 결과는 영구적으로 저장

예: 은행 이체 시, 출금과 입금은 동시에 성공하거나 동시에 실패해야 함 (원자성)
A에서 B로 이체할 시 A에선 출금이 되고 B에서는 입금이 동시에 성공해야한다는 뜻. 만약 한 곳에서라도 실패한다면 트랜잭션을 롤백한다.

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🧵 인덱스(Index)

• 테이블의 특정 컬럼에 대한 검색 속도를 높이기 위한 자료구조
• 마치 책의 목차처럼 빠른 탐색 가능

주의사항

• 검색 속도는 빨라지지만,
• 삽입/수정/삭제 시에는 오히려 성능이 저하될 수 있음

-- 인덱스 생성 예시
CREATE INDEX idx_name ON users(name);

🔀 JOIN의 종류

✅ INNER JOIN

두 테이블에서 일치하는 값이 있는 행만 반환

✅ LEFT JOIN / RIGHT JOIN

기준 테이블의 모든 행 + 조건에 맞는 행만 합쳐서 반환

✅ FULL OUTER JOIN (PostgreSQL 등 지원)

모든 행 반환, 조건이 없는 경우 NULL로 채움

-- INNER JOIN 예시
SELECT users.name, orders.total
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

🧠 VIEW란?

• 복잡한 쿼리를 단순한 테이블처럼 사용할 수 있도록 만든 가상의 테이블

• 실제 데이터를 저장하지 않고, 정의된 쿼리 결과를 보여줌

CREATE VIEW active_users AS
SELECT * FROM users WHERE is_active = true;

⚖️ 정규화 vs 비정규화

구분	정규화	비정규화
장점	중복 최소화, 일관성 유지	조회 성능 향상
단점	JOIN이 많아져 성능 저하 가능	데이터 중복 증가
사용 예시	대부분의 OLTP 시스템	조회 위주의 서비스 (OLAP 등)

💽 RDB vs NoSQL 비교 요약

항목	RDB	NoSQL
구조	정해진 스키마, 테이블	유연한 스키마, 문서/키-값 등
확장	수직 확장 (Scale-Up)	수평 확장 (Scale-Out)
트랜잭션	강력한 지원	일부 지원
사용처	복잡한 관계, 정합성 중요	빠른 읽기/쓰기, 유연한 구조