인터넷 세계에서 콘텐츠의 위상을 높이기 위해서는 다른 사이트로부터 링크가 연결되어 있다는 것이 매우 중요하다. 이를 백링크라고 하는데, 백링크의 양과 질이 좋다는 것은 해당 콘텐츠가 다른 사이트에서 인정받고 있다는 신호가 된다.
이를 위해 백링크를 자동으로 수집하고 분석하는 스카이스크래퍼 기법이 많이 사용된다.
스카이스크래퍼 기법이란?
스카이스크래퍼 기법이란, Backlinko의 브라이언 던(Brian Dean)이 개발한 콘텐츠 마케팅 전략입니다. 이는 백링크를 유도하고 검색 엔진 순위를 향상시킬 수 있는 고품질의 링크 가치 있는 콘텐츠를 생성하도록 설계되었습니다.
(출처: 외국기업 SEO 성공사례 분석)
스카이스크래퍼 기법이 지금 보면 말도 안 되는 것 같은데 드러난 성과는 매우 혁명이었다. 어느정도였는지 궁금하신 분들은 해당 글을 직접 확인해 보시는 것을 권장한다.
스카이스크래퍼는 깊이 우선 탐색 알고리즘을 사용하여 웹 페이지의 구조를 탐색하고, 링크의 유무와 방향을 파악한다. 이를 통해 어떤 콘텐츠가 다른 곳에서 얼마나 인용되고 있는지를 정량화할 수 있다.
스카이스크래퍼 기법을 활용한 백링크 구축 트렌드
물론 현재는 간단한 이메일 접촉만으로는 링크 획득이 어려워진 반면, SNS를 통한 공유와 리뷰 요청 등 다양한 홍보 수단이 필요하다.
또한 콘텐츠의 질과 사용자 체험을 높이는 것이 중요하며, 관련 커뮤니티와의 관계 형성도 도움이 된다.
즉, 지금 사용하기 위해서는 SNS 마케팅과 커뮤니티 활동을 병행하고, 콘텐츠와 UX 개선에 주력해야 한다.
한편 스카이스크래퍼 기술은 발전하고 있다. 머신러닝을 활용한 동적인 백링크 분석이, 깊이와 너비를 혼합한 탐색 기법이 사용된다. 또한 파이썬 라이브러리인 네티크가 스카이스크래퍼의 간단하고 효율적인 API를 제공한다.
실제 예시를 살펴보면 다음과 같다.
- 머신러닝 기반의 백링크 분석
- 스카이스크래퍼가 정적 분석에 기반을 두는 반면, 머신러닝 기술을 사용하면 동적인 웹사이트 구조와 변화를 학습
- 스카이스크래퍼의 깊이 우선 탐색 방식을 보완한 방식
- 깊이와 너비를 혼합한 탐색, 특정 도메인에 최적화된 탐색 등이 그 예시이다.
- 백링크 수집 데이터를 기반으로 사이트 맵 생성, 도메인 유사도 평가
이처럼 다양한 방식의 백링크 수집과 분석 기술이 발달함에 따라, 콘텐츠 제작자는 보다 정교한 백링크 전략을 구사할 수 있다. 이를 통해 해당 콘텐츠의 권위와 신뢰도를 높일 수 있다.
