MLOps

MLOps 에 대한 개요 MLOps 란 무엇인가? MLOps 는 프로덕션 환경에서 기계 학습 모델을 안정적이고 효율적으로 배포 및 유지 관리하는 것을 목표로 하는 문화/관행/시스템 구성 방식이라고 할 수 있다. MLOps 위 도식에서 표시 된 것 처럼 Machine

머신러닝에서 사용되는 라이브러리들GPU 에서 수행하는 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술.CUDA 플랫폼은 GPU 의 가상 명령어셋을 사용할 수 있도록 만들어준느 소프트웨어 레이어이며 NVIDIA 가

머신러닝 실무 프로젝트: 실전에 필요한 머신러닝 시스템 설계, 데이터 수집, 효과 검증 노하우 도서 요약문제를 정의한다. 머신러닝을 사용하지 않는 방법은 없는지 검토한다. 3\. 시스템을 설계한다.사용할 알고리즘을 선택한다.5\. 특징과 정답 데이터, 로그를 설계한다.

MLOps 의 프로세스 수준에 대한 정의이 단계에서는 최첨단 모델ㅇ르 빌드할 수 있는 데이터 과학자와 ML 연구원이 있지만, ML 모델을 빌드하고 배포하는 과정은 완전히 수동으로 이루어진다. 이는 콘텐츠 성숙도의 기본 수준 또는 수준 0 이하로 간주되며 학습-제공 편향

머신러닝을 위한 landscape 2021

MLOps 관련 참고할 만한 사이트머신러닝 시스템 디자인 패턴

* GitLab 을 통한 CD 수행을 위한 GitLab Runner 를 GCP VM 상에 Install 하는 과정을 기록 Ansible AWX 기반 Ansible 기반으로 설치 하는 경우 설치 할 대상 Node 에 대한 Ansible 설정은 기본적으로 완료 되었다고

GitLab 을 통한 CI 설정https://docs.gitlab.com/ee/ci/quick_start/본래 GitLab 을 통해 CI/CD 를 모두 구현 가능 하지만 금번 구성에는 Rancher 에서 Fleet 을 기반으로 CD 를 구현 할 것이기 때문에

Issue 관리를 위해 Gitlab 과 Jira 를 연동하는 방법을 설명http://git.cj.net/help/integration/jira/index.html참고자료https://www.bearpooh.com/62

깃랩의 이벤트를 슬랙으로 수신하는 과정을 정리https://docs.gitlab.com/ee/user/project/integrations/slack.htmlhttps://my.slack.com/services/new/incoming-webhook웹훅

https://confluence.atlassian.com/automation/smart-value-basics-993924628.htmlhttps://confluence.atlassian.com/automation/working-with-dates-

https://www.weave.works/technologies/gitops/참고자료