Iterative Method:
이전 시간의 값을 재귀적으로 넣어서 시계열의 예측을 수행하는 것이다.따라서 이전의 모든 시간에 대한 정보가 필요하다.
예를 들어서, t시점에서 f(t+h)를 예측하는데 f(t+h-1),f(t+h-2),..의 값들이 필요한 것을 말하고, “Training만을 하는 곳 부터 예측을 하는 곳 까지 모든 시간에 같은 Covariate를 포함해야 한다는 단점이 있다.”
Direct Method:
Seq2Seq가 대표적인 방법으로써, 과거 시간의 값을 하나의 벡터로 축적을 하여 미래를 예측하는 것으로 미래에 알려진 Covariate만을 사용하여서 예측을 수행할 수 있다.
출처
Time-Series