(2-0) 실습준비 - Jupyter Notebook / Numpy

Yongjoo Lee·2020년 12월 7일
0
post-thumbnail
post-custom-banner

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook이란?

일반적으로 개발하는 과정에서 코드를 작성하는데, 코드를 작성하는 데에 Text Editer, IDE 등을 이용

(vim, eclipse, visual studio, pycharm 등...) → 코드만 작성할 수 있는 에디터

Jupyter Notebook

Interactive한 Python Code를 작성하고 공유를 하기 위한 개발도구

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2Fafb246d1-ff15-40c5-ab2b-8e234e65073c%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2Fafb246d1-ff15-40c5-ab2b-8e234e65073c%2Fimage.png)

순수 파이썬 코드와

코드에 대한 설명을 주석으로 다는 대신 따로 작성할 수 있음

Jupyter Notebook 설치

(Windows 기준)

  1. 파이썬 설치

  2. 명령 프롬프트에서 pip를 이용하여 Jupyter Notebook 설치 (아래 명령어 실행)

    1. pip 버전 업그레이드

      pip install --upgrade pip
    2. jupyter notebook 설치

      pip install jupyter
  3. jupyter notebook 명령어 실행

jupyter notebook 은 웹 어플리케이션으로써 로컬 호스트가 서버가 되어 웹 환경에서 작업을 할 수 있게 해준다.

Jupyter Notebook 시작하기

📄파일 생성

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F7590e064-0698-421c-b626-efa71f3bc4be%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F7590e064-0698-421c-b626-efa71f3bc4be%2Fimage.png)

오른쪽에서 NewPython 3 을 클릭하면 다음과 같이 코드를 실행할 수 있는 창이 뜬다.

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F2825f6c5-5dd9-49c8-8594-bd9a3d2692e0%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F2825f6c5-5dd9-49c8-8594-bd9a3d2692e0%2Fimage.png)

1. Notebook의 2가지 Mode

2. Notebook의 2가지 Cell

💡Cell 변경 방법

Esc 키를 누르고 둘 중에 하나를 선택하고 Enter 를 누른다.

  • y 를 누르면 Code Cell
  • m 을 누르면 Markdown Cell

3. Cell 추가

명령 모드에서 다음의 키를 누르면 새로운 Cell이 추가된다.

  • 현재 Cell 위: a (above)
  • 현재 Cell 아래: b (below)

4. Cell 삭제

명령 모드에서 dd 를 누르면 해당 Cell이 삭제된다.

5. Cell 실행

입력 모드에서

  • 현재 Cell 실행: Ctrl(cmd) + Enter
  • 현재 Cell 실행 후 다음 Cell을 가리킴: Shift + Enter

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F9a52f957-8724-43a2-9b18-a8a79a55fd4c%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F9a52f957-8724-43a2-9b18-a8a79a55fd4c%2Fimage.png)

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2Ffcb49416-bbfa-4f36-9885-bf6942aa5677%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2Ffcb49416-bbfa-4f36-9885-bf6942aa5677%2Fimage.png)

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F5023b673-ae70-4aef-8817-58da5c6e693d%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F5023b673-ae70-4aef-8817-58da5c6e693d%2Fimage.png)

📌Jupyter Notebook 정리

  • Esc : 명령 모드
    • Y : Code Cell
    • M : Markdown Cell
    • A : 현재 셀 위에 셀 만들기
    • B : 현재 셀 아래에 셀 만들기
    • dd : 현재 셀 삭제하기
  • Enter : 편집 모드
  • ctrl(cmd) + Enter : 셀 실행하기(Code) / 형식 반영하기(Markdown)
  • shift + Enter : 셀 실행하고 다음 셀로 이동

Markdown

일반 텍스트로 서식이 있는 문서를 작성하는 방법

(이미 Github의 readme 작성, Notion에서의 문저 작성을 통해 많이 다루어보았으므로 내용 생략)

📌Markdown 정리

  • Header : #, ##, ###
  • italic : _, *
  • bold : __, **
  • strikethrough : ~
  • unordered list : -, ...
  • ordered list : 1.

Numpy

Numpy 설치

pip install numpy

Numpy 시작

numpy 모듈 불러오기

import numpy as np

numpy 사용 이유

list 의 연산보다 numpy.array를 이용한 연산이 훨씬 빠르다.

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F275fcbc4-9f8b-4e51-a57c-d3655bb3af01%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F275fcbc4-9f8b-4e51-a57c-d3655bb3af01%2Fimage.png)

*% : notebook 환경에서 특수한 동작을 수행하는 매직 키워드*

*%timeit : 는 간단한 코드 부분의 실행속도를 측정해줌*

numpy.array

numpy의 Container, 여러 자료를 담을 수 있음

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F074c89cf-3cce-4848-b97b-a2bdff617fa3%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2F074c89cf-3cce-4848-b97b-a2bdff617fa3%2Fimage.png)

array.shape : 차원의 수

![https://velog.velcdn.com/images%2Fleeyongjoo%2Fpost%2Fec59744d-a57a-4de0-ac38-afa26413cc16%2Fimage.png%5D(https%3A%2F%2Fimages.velog.io%2Fimages%2Fleeyongjoo%2Fpost%2Fec59744d-a57a-4de0-ac38-afa26413cc16%2Fimage.png)

profile
하나씩 정리하는 개발공부로그입니다.
post-custom-banner

0개의 댓글