순서 통계량(Order statistics)

deejayosamu·2025년 7월 14일

통계 기본 개념

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Let X1,...,XnX_1,...,X_n : random variables with pdf fX()f_X() &
YjY_j : jjth order statistic

  • P(y<Yjy+ϵ)?P(y < Y_j \leq y+ \epsilon)?

    P(y<Yjy+ϵ)=P(y < Y_j \leq y+ \epsilon) = P[(j1)P[(j-1) 개의 XiX_iyy 보다 작고, 한 개의 XiX_iyyy+ϵy+\epsilon 사이에 있고, (nj1)(n-j-1) 개의 XiX_iy+ϵy+ \epsilon 보다 큼]]

  • pdf of YjY_j

    fYj(y)=n!(j1)!(nj)!FXj1(y)fX(y)(1FX(y))njf_{Y_j} (y) = \frac{n!}{(j-1)!(n-j)!}F_X^{j-1}(y) f_X(y) (1-F_X(y))^{n-j}

    pf)
    pf

  • joint pdf of Yi,YjY_i,Y_j

    Let Yj>YiY_j>Y_i

    fYi,Yj(yi,yj)=n!(i1)!1!(ji1)!1!(nj)!FXi1(yi)fX(yi)[FX(yj)FX(yi)]ji1fX(yj)[1FX(yj)]njf_{Y_i,Y_j} (y_i,y_j) = \\ \frac{n!}{(i-1)! 1! (j-i-1)! 1! (n-j)!} F_X^{i-1} (y_i) f_X(y_i) [F_X(y_j) - F_X(y_i)]^{j-i-1} f_X(y_j) [1-F_X(y_j)]^{n-j}

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