통계 기본 개념
1.cdf,pmf,pdf
cdf, pmf, pdf 의 개념
2025년 1월 17일
2.Expectation
여러가지 기댓값과 mgf 기본 개념
2025년 1월 17일
3.변수 변환
확률 변수의 변수 변환 방법 소개
2025년 1월 20일
4.Multivariate Random Variable
다변수에서의 분포에 대한 설명
2025년 6월 23일
5.Conditional Distribution and Expectation
조건부 확률의 분포 및 기댓값 성질
2025년 6월 25일
6.Independence
독립의 특성에 대한 설명
2025년 6월 26일
7.변수변환(다변수)
다변수에서의 변수변환 설명
2025년 7월 2일
8.Correlation Coefficient
상관계수 설명
2025년 7월 2일
9.순서 통계량(Order statistics)
순서 통계량 설명
2025년 7월 14일
10.WLLN
확률수렴, WLLN, CMT
2025년 7월 14일
11.CLT(Central Limit Theorem)
분포수렴, 중심극한정리, 델타메소드 설명
2025년 7월 21일
12.Sufficiency
충분통계량 설명
2025년 7월 29일
13.다양한 통계량
MSS, AS, CS
2025년 7월 29일
14.점 추정(Point estimation)
MoM, MLE
2025년 7월 30일
15.Bayes estimator
사전확률, 사후확률, 베이즈
2025년 8월 3일
16.Evaluating estimators
MSE, bias, MVUE, Cramer-Rao inequality
2025년 8월 3일
17.Why sufficient statistic is good?
Rao-Blackwell theorem, Lehmann-Scheffe theorem
2025년 8월 4일
18.Terminology for Hypothesis testing
Type 1 error, Type 2 error, power function, most powerful test
2025년 8월 5일
19.How to find MP test and UMP test
Neyman-Pearson Lemma., MLR, UMP test
2025년 8월 10일
20.LRT(Likelihood Ratio Test)
LRT, T-test, Chi-square-test, F-test
2025년 8월 11일