연속 확률 분포 중 하나로, 주로 사건 간의 대기 시간(interval between events)을 모델링하는 데 사용된다.
pdf of XXX(감마분포의 특별한 케이스) f(x)=λe−λx (x>0,λ>0)≡Gamma(α=1,β=1λ)f(x)=\lambda e^{-\lambda x} \space (x>0,\lambda>0)\\ \equiv Gamma(\alpha=1,\beta=\frac{1}{\lambda})f(x)=λe−λx (x>0,λ>0)≡Gamma(α=1,β=λ1) 기댓값 E(X)=1λE(X)=\frac{1}{\lambda}E(X)=λ1 pf) 분산 Var(X)=1λ2Var(X)=\frac{1}{\lambda^2}Var(X)=λ21 pf) mgf MX(t)=(1−tλ)−1=λλ−t (t<λ)M_X(t)=(1-\frac{t}{\lambda})^{-1}=\frac{\lambda}{\lambda-t} \space (t<\lambda)MX(t)=(1−λt)−1=λ−tλ (t<λ)