클라우드 서비스에서 예상 비용 계산이 필요한 이유
기업이 클라우드 서비스를 활용할 때, 새로운 데이터 엔지니어링 기술(예: Apache Flink, Apache Spark 등)을 도입하려는 경우가 많다. 하지만 클라우드 서비스는 사용한 만큼 비용이 청구되기 때문에, 회사 입장에서는 얼마나 많은 비용이 발생할지 미리 예측하는 것이 중요하다.
예상 비용 계산이 필요한 이유
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예산 계획 수립
- 클라우드 비용을 사전에 예측하면 회사에서 적절한 예산을 마련할 수 있다.
- 예상보다 높은 비용이 발생할 경우, 대체 기술 검토 또는 비용 절감 전략을 논의할 수 있다.
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비용 효율성 분석
- 사용되는 트래픽의 양, 필요한 컴퓨팅 리소스(CPU, 메모리, 스토리지 등), 서버의 개수 등에 따라 비용이 달라지므로, 비용 대비 성능을 분석할 수 있다.
- 온프레미스(On-Premise) 환경과 비교하여 클라우드 사용이 더 경제적인지 검토할 수 있다.
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비용 최적화 전략 수립
- 클라우드 비용을 최소화하기 위해 예약 인스턴스(Reserved Instances), 스팟 인스턴스(Spot Instances), 서버리스(Serverless) 옵션 등의 활용 방안을 고려할 수 있다.
- 데이터 엔지니어링 워크로드의 특성에 따라 적절한 클러스터 크기 및 리소스 할당 전략을 세울 수 있다.
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비즈니스 의사결정 지원
- 예상 비용을 바탕으로 서비스 확장(Scaling) 또는 기술 스택 변경 여부를 결정할 수 있다.
- 비용 대비 성능 분석을 통해 최적의 클라우드 아키텍처를 설계할 수 있다.
AWS에서 예상 비용 계산하기
AWS에서는 AWS Pricing Calculator를 통해 예상 비용을 계산할 수 있다.
예상 비용 계산 방법:
1. AWS Pricing Calculator접속
2. "예상 비용 생성" 클릭
3. 사용할 컴퓨팅 리소스(Amazon EC2, AWS Lambda, EMR 등) 추가
4. 예상 사용량 입력 (트래픽, 저장소 크기, 처리량 등)
5. 예상 월 비용 확인 및 비교
위와 같은 방식으로 클라우드 비용을 사전에 예측하고 최적화할 수 있다.
이러한 비용 분석을 통해 보다 효율적인 데이터 엔지니어링 환경을 구축할 수 있다.
https://calculator.aws/#/?nc2=pr 접속 후 예상 비용 생성 클릭
Amazon EC2 구성 클릭
지역
사용하는 인스턴스
지불 옵션
스토리지
기타 설정
모든 설정을 완료하면 맨아래 예상 가격이 책정된다.
예상 비용 요약 페이지.
공유하기 버튼을 눌러 첨부할 수 있다.
Data Analytics Engineer 가 되