독립변수는 원인 종속변수는 결과
귀무가설과 대립가설.
회귀분석 3단계
1. 독립변수,종속변수 설정
2. 데이터 경향성 확인
3. 정합성 검증 & 결과 해석
회귀분석의 결과해석 위해 세가지 검증
1. 회귀식 설명력
2. 회귀식 통계적 유의성
3. 독립변수와 종속변수 간 상관관계
각각의 검정통계량
statistic_basic3
R^2 o.344 다? 34% 만큼의 설명력을 가진다고 판단할 수 있다.
F-statistic 은 0부터 + 무한대 까지 갈 수 있다.
Prob.(F-statistic)
도출된 회귀식이 회귀분석 모델 전체에 대해 통계적으로 의미가 있는지 파악. F-statistic
P>|t|
각 변수가 종속변수에 미치는 영향이 유의한지 파악합니다.
x1과 const에 대한 p-value가 0.000으로 표기되어 있기 때문에
Python 모델에서 X는 대문자, y는 소문자를 사용하는 이유
2021 년 2 월 28 일
선형 대수학에서 행렬(예: 디자인 행렬 XX)에는 대문자 라틴어를 사용하고 벡터(응답 벡터 yy)에는 소문자 라틴어를 사용하는 것이 매우 일반적입니다. 일반적으로 X는 여러 특징 변수가 있는 데이터 값의 행렬로, 특징 변수당 하나의 열을 갖습니다. 반면에 y는 데이터 값의 벡터이므로 Python 모델에서 X는 대문자로, y는 소문자로 표시하는 것이 표준 방식이 되었습니다.