학습내용

• DataFrame을 합치는 방법

DataFrame 합치기

• 두개 이상의 dataframe을 합쳐 하나의 dataframe으로 만들 수 있다.

결합 종류

• 수직결합
  • 단순결합으로 여러개의 dataframe들의 같은 컬럼 끼리 수직으로 합친다.
• 수평결합
  • 연관성 있는 여러 데이터를 하나로 합쳐서 조회하는 JOIN 처리를 한다.
  • 합치려는 dataframe의 인덱스나 특정 컬럼의 값이 같은 행 끼리 합친다.

concat( )을 통한 합치기

pd.concat(objs, [, key=리스트]), axis=0, join='outer' )

• 수직, 수평 결합 모두 지원
• 하나의 데이터셋을 여러 dataframe으로 나눈 것을 하나의 dataframe으로 합칠 때 사용한다.

수직결합 시

• 컬럼명이 같은 열 끼리 합친다
• 같은 column 명이 없는 열들도 결과 DataFrame에 들어간다.

수평결합 시

• 인덱스명이 같은 행 끼리 합친다.
• 같은 index명이 없는 행들도 결과 DataFrame에 들어간다.

매개변수

• objs: 합칠 DataFrame들을 리스트로 전달

• keys=[] 를 이용해 합친 행들을 구분하기 위한 다중 인덱스 처리

• axis

  • 0 또는 index : 수직결합
  • 1 또는 columns : 수평결합

• join:

  • 합치는 방식으로 다음 문자열을 값으로 설정한다.

    • 'outer': full outer join(기본값)

    • 'inner': inner join (동일한 index명, column명 끼리 합친다.)

join

• 여러 데이터프레임에 흩어져 있는 정보 중 필요한 정보만 모아서 결합하기 위한 것.
• 두개 이상의 데이터프레임을 특정 컬럼(열)의 값이 같은 행 끼리 수평 결합하는 것.
• Inner Join, Left Outer Join, Right Outer Join, Full Outer Join

join()과 merge()

• 연관성 있는 둘 이상의 dataframe을 하나로 합칠때 사용.
  • ex)고객과 주문정보, 직원과 부서정보
• join()
  • 2개 이상의 dataframe을 조인할 때 사용
• merge(0
  • 2개의 dataframe의 합치기만 지원한다

join()

dataframe객체.join(others, how='left', lsuffix='', rsuffix='')

• 두개 이상의 dataframe들을 조인 할 수 있다.
  • 조인기준
    • index가 같은 행끼리 합친다.

매개변수

• lsuffix, rsuffix
  • 조인 대상 DataFrame에 같은 이름의 컬럼이 있으면 에러 발생.
  • 같은 이름이 있는 경우 붙일 접미어 지정
• how :조인방식. 'left'(기본값), 'right', 'outer', 'inner'.

merge()

dataframe.merge(합칠dataframe, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False)

• 두개의 dataframe간의 조인만 가능하다.

  매개변수

• on

  • 같은 컬럼명이 여러개일때 join 대상 컬럼을 선택

• right_on, left_on

  • 조인할 때 사용할 왼쪽,오른쪽 Dataframe의 컬럼명.

• left_index, right_index

  • 조인 할때 index를 사용할 경우 True로 지정

• how

  • 조인 방식. 'left', 'right', 'outer', 'inner'(기본값)

• suffixes

  • 두 DataFrame에 같은 이름의 컬럼명이 있을 경우 구분을 위해 붙인 접미어를 리스트로 설정
    • 생략시 x, y를 붙인다.

정리

• 하나의 데이터셋을 어떤 특정행 또는 특정열을 기준으로 단순히 분리 한 경우를 합치는 경우 concat() 사용하자

  • 수직 결합일 경우는 concat()을 사용해야 한다.

• 서로 연관성 있는 다른 데이터셋을 결합해서 보는 경우 join(), merge()를 사용한다.

  • 두 개 이상의 DataFrame을 조인할 때는 하는 경우 : join() 사용
  • 두개의 DataFrame을 조인할 때는 merge() 를 사용한다. => 컨트롤이 편하다.