학습내용

• 데이터 시각화를 위한 matplotlib

Matplotlib

• 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지
• 파이썬 기반의 다른 시각화 패키지의 기본이 된다.
  • Seaborn, Pandas 등이 기반으로 사용한다.

matplotlip 그래프 구성요소

• figure

  • 전체 그래프가 위치할 기본 틀
  • 하나의 figure에 여러개의 그래프를 그릴 수 있다.

• axes(subplot)

  • figure내에 한개의 그래프를 그리기 위한 공간을 말한다.

• axis

  • 축을 말하며 값들을 위치시키는 선이다.
  • axis label
    • 축의 레이블을

• ticks

  • 축의 값을 알려주는 눈금이다.

• title

  • 그래프 플롯의 제목

• legend (범례)

  • 하나의 axes내에 여러 그래프를 그린 경우 그것에 대한 설명이다.

그래프 그리기

1. matplotlib.pyplot 모듈을 import

   • 2차원 그래프(axis가 두개인 그래프)를 그리기위한 함수를 제공하는 모듈
   • 별칭 로 plt를 관례적으로 사용한다.
   • import matplotlib.pyplot as plt

2. 그래프를 그린다.

3. 그래프에 필요한 설정을 한다.

4. 화면에 그린다.

   • 지연 랜더링(Deferred rendering) 메카니즘
   • 마지막에 pyplot.show() 호출 시 그래프를 그린다.

선 그래프를 하나 만들어보자.

x = [1,2,3,4,5]
y = range(10, 60, 10)

import matplotlib.pyplot as plt

# figure의 크기를 설정 (가장 먼저 해야 한다.)
plt.figure(figsize=(10, 7))  # (가로, 세로) - 단위: inch

# 그래프그리기 => 값을 넣어서 원하는 그래프를 그리는 함수를 호출.
plt.plot(x, y) # line plot(꺽은선 그래프)

# 설정
plt.title('선그래프 예제', fontsize=20) # subplot 제목
plt.xlabel('X축 값')
plt.ylabel('Y축 값')
plt.grid(True, linestyle=':')

# 저장
plt.savefig('sample.png')
# 화면에 출력
plt.show()

하나의 figure에 여러 그래프를 그릴 수 있다.

# figure 크기를 지정
plt.figure(figsize=(6,4))

# 그래프를 그릴 subplot을 설정

# figure를 2행 3열로 나누고 그중 첫번째 것
plt.subplot(2, 3, 1)  

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)

# 설정하기 
plt.title('첫번째 그래프')

# 2행 3열중 두번째
plt.subplot(2,3,2)
plt.scatter(x, y)
plt.title('두번째 그래프')

# 2행 3열중 세번째
plt.subplot(2,3,3)
plt.bar(x, y)
plt.title('세번째 그래프')

# 2행 3열중 네번째. (,)를 생략할 수 있다.
plt.subplot(234)
plt.pie(x)
plt.title('네번째 그래프')

# 2행 3열중 다섯번째
# 네번째와 같은 pie 그래프. 값은 y
plt.subplot(235)
plt.pie(y)
plt.title('다섯째 그래프')

# 2행 3열중 여섯번째
plt.subplot(2,3,6)
plt.boxplot(x)
plt.title('여섯번째 그래프')

plt.tight_layout()
plt.show()