스파르타 코딩클럽에서 팀 프로젝트를 시작했다.프로젝트 이름은 Art Cinema이고, 팀원중 한명의 아이디어이다.왓챠플레이처럼 단편영화들을 볼 수 있는 서비스인데, 중요한 것은 고객의 선호도를 조사하여 단편영화를 추천해준다.단편영화는 사람들이 잘 모르기 때문에 장편영화
팀원 중 한명이 기능을 더 추가했으면 좋겠다는 생각을 해서,팀원의 개발일기를 보고 정리해보았다.내가 생각하기에 실현가능한 것들과 아직 모호한 것들이 있었다.우선 실현 가능하다고 생각하는 것부터 말하자면,(내가 생각하기에 실현 가능하다고 생각되는 기능)우선 로그인 기능을
앞에 말했다시피 메인기능 알고리즘을 구현했다.이상형월드컵 방식이 아닌 다른방식을 하기로 했는데,팀원 중 한명이 좋은 아이디어를 냈다.1.영화의 main_gerne = 2점, second_genre = 1점 으로 점수를 배정한다2.장편영화 DB에 있는 영화들을 랜덤으로
앞서 메인 알고리즘을 구현했고,그다음 해야할 기능은 "고객이 선호하는 메인장르와 서브장르에 맞는 단편영화들을 추천"하는 기능이다.이 기능을 구현하기 앞서, 메인 알고리즘에 따른 가상의(?) 고객 DB를 구현하는 코드를 짰다.앞에 개발일지3번에서 했던 메인 코드를 함수로
앞에서 가상의 고객DB 20명의 데이터를 만드는 코드를 짰다.그리고 고객DB에 있는 메인장르와 서브장르에 맞는 단편영화를 추천해주는 알고리즘을 짰다.먼저 구현할 알고리즘을 나열하자면,모든 고객의 정보를 하나의 list에 저장한다.모든 단편영화 정보를 하나의 list에