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그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal), 너비 우선 탐색(bfs), 깊이 우선 탐색(dfs)
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
DFS와 BFS 함수를 간단히 구현만 하면 되는 문제
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
def dfs(v, graph, visited):
print(v, end=" ")
visited[v] = True
graph[v].sort()
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
dfs(i, graph, visited)
def bfs(v, graph, visited):
queue = deque()
queue.append(v)
visited[v] = True
while queue:
value = queue.popleft()
print(value, end=" ")
graph[value].sort()
for i in graph[value]:
if not visited[i]:
visited[i] = True
queue.append(i)
n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
visited = [False] * (n + 1)
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
dfs(v, graph, visited)
print()
visited = [False] * (n + 1)
bfs(v, graph, visited)