백준 7576: 토마토

Hapjeong Girl·2023년 3월 27일
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#@ [Gold V] 토마토 - 7576

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성능 요약

메모리: 98620 KB, 시간: 1276 ms

분류

너비 우선 탐색(bfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal)

문제 설명

철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.

창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.

토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.

입력

첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M,N ≤ 1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.

토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다.

출력

여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.



문제풀이

아이디어

처음에 1인 애들을 먼저 큐에 넣어줘야 한다.

이전에 풀었을 때는 바로 풀었는데, 오히려 저 1을 동시에 넣어야 한다는 생각에 사로잡혀서 계속 오류가 났었다. 1인 애들은 큐에 먼저 넣어야 하나..? 라는 생각을 하다가 그래도 순서는 똑같겠지라는 잘못된 생각을 해서 삽질을 엄청나게 한 케이스 ㅎㅎ..

큐에 graph 값이 1인 애들은 전부 넣어놓고, 그냥 bfs를 돌리면 어차피 그 순서대로 된다.

코드

import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

m, n = map(int, input().split())
graph = []

# 방향
dx = [0, 0, -1, 1]
dy = [-1, 1, 0, 0]

for _ in range(n):
  graph.append(list(map(int, input().split())))


def bfs():
  while queue:
    vx, vy = queue.popleft()
    for i in range(4):
      nx = vx + dx[i]
      ny = vy + dy[i]
      if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
        continue
      if graph[nx][ny] >= 1 or graph[nx][ny] == -1:
        continue
      if graph[nx][ny] == 0:
        graph[nx][ny] = graph[vx][vy] + 1
        queue.append((nx, ny))


# 전역으로 큐 선언해서 1이면 초기에 큐에 넣어준다.
queue = deque()
for i in range(n):
  for j in range(m):
    if graph[i][j] == 1:
      queue.append((i, j))

result = 0
bfs()

# 0이 남아있는 경우 -> -1 출력
for i in range(n):
  for j in range(m):
    if graph[i][j] == 0:
      result = -1
if result == -1:
  print(-1)
else:
  print(max(map(max, graph)) - 1)
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프론트엔드 / 컴퓨터공학과 4학년

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