[Silver I] 효율적인 해킹 - 1325

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성능 요약

메모리: 215368 KB, 시간: 11644 ms

분류

너비 우선 탐색(bfs), 깊이 우선 탐색(dfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal)

문제 설명

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

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문제 풀이

아이디어

bfs로 파이썬에선 어떻게 푸는지 모르겠다.. pypy로 해결

bfs를 사용해서 매번 bfs를 실행한다. visited가 False인 값을 찾았을 때 result를 계속 증가시켜주고, 최종적으로 result를 반환한다.

1부터 n까지 매번 bfs를 돌아서 시간초과가 나는 거 같은데, bfs로 다른 풀이를 봐도 다 나처럼 했길래 그냥 Pypy로 제출했다.. ㅜ

앞으로 우선 시간초과 뜨면 pypy로 해보자..

코드

import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline


def bfs(start):
  queue = deque([])
  queue.append(start)
  visited[start] = True
  result = 1
  while queue:
    value = queue.popleft()
    for i in graph[value]:
      if not visited[i]:
        visited[i] = True
        queue.append(i)
        result += 1
  return result


n, m = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n + 1)]

for _ in range(m):
  a, b = map(int, input().split())
  graph[b].append(a)

answer = []
for i in range(1, n + 1):
  visited = [False] * (n + 1)
  answer.append((i, bfs(i)))

answer.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))
max_value = answer[0][1]

for i in answer:
  if i[1] == max_value:
    print(i[0], end=" ")
  else:
    break