[Silver I] 미로 탐색 - 2178

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성능 요약

메모리: 34160 KB, 시간: 76 ms

분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색

문제 설명

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1	0	1	1	1	1
1	0	1	0	1	0
1	0	1	0	1	1
1	1	1	0	1	1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

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문제 풀이

아이디어

최단거리 -> BFS를 활용하자

• graph : 미로 정보가 담긴 배열
• visited : 해당 좌표를 방문했는지 확인하는 배열
• dx, dy : x, y의 상하좌우 이동을 위한 배열

bfs를 활용하면 간단하게 풀 수 있는 문제.
(0,0)부터 큐를 만들어 벽이 아니고 방문하지 않은 노드라면 큐에 추가한다.

전에 풀었을 당시에는 graph로만 구분을 해서 graph[x][y]가 1이면 돌도록 했는데, 이러면 처음 (0,0)이 다시 한번 들어가서 그냥 안전하게 visited 배열을 추가하였다.

코드

import sys
from collections import deque


def bfs(x, y):
  queue = deque([])
  queue.append((x, y))
  visited[x][y] = True
  while queue:
    vx, vy = queue.popleft()
    for i in range(4):
      nx = vx + dx[i]
      ny = vy + dy[i]
      if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
        # 범위를 벗어난 경우 계산 x
        continue
      if graph[nx][ny] == 0:
        # 벽일 경우 계산 x
        continue
      if not visited[nx][ny]:
        # 방문하지 않은 노드라면 큐에 집어넣는다.
        visited[nx][ny] = True
        # 기존 노드 graph[vx][vy]보다 1 증가한 값
        graph[nx][ny] = graph[vx][vy] + 1
        queue.append((nx, ny))

  # 최종적으로 graph[n-1][m-1] 값을 출력한다.
  return graph[n - 1][m - 1]


n, m = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split())
graph = []
visited = [[False] * m for _ in range(n)]
dx = [0, 0, -1, 1]
dy = [-1, 1, 0, 0]

for _ in range(n):
  arr = list(sys.stdin.readline().rstrip())
  graph.append(list(map(int, arr)))

print(bfs(0, 0))