Project_mini

https://89douner.tistory.com/298https://www.youtube.com/watch?v=fWmRYmjF-Xw&t=100s위 자료를 참고했다.한동안은 위 유튜브 영상들의 과정을 따라가면서 공부할듯!ISBI 2012 EM seg

드으디어 UNet 구현이 끝났다.모델 구조가 간단한 편임에도 불구하고, 막상 구현하려니 복잡하더라..모델 구현 그 자체보다도, 학습 코드랑 Inference 코드를 짜는 부분,모델을 특정 조건에서 저장/로드하고, 데이터 전처리도 다르게 적용하고,tensorboard를

https://www.youtube.com/@hanyoseob/videos위 자료를 참고했다.이번에는 특정 이미지 Input에 대한 inpainting, denoising, super-resolution task를 수행할 수 있는 Image Regression

https://www.youtube.com/@hanyoseob/videos위 자료를 참고했다.이번 것도 모델 구조 자체가 어렵진 않으나, 프레임워크화하는 부분에 있어 좀 헤맸던 것 같다.특히 오류가 좌라락 뜨는 경우, 어딜 해결하면 다른 데서 오류 뜨고 ..