📁 GROUPING

💡 GROUP BY절은 결과 집합을 특정 열의 값에 따라 그룹화하는데 사용된다. HAVING은 GROUP BY 절과 함께 사용해야 하며 그룹에 대한 조건을 적용하는데 사용된다.

GROUP BY + ( Having | Rollup )

🔖 GROUP BY

✅ GROUP BY를 활용한 메뉴가 존재하는 카테고리 그룹 조회

➡️ GROUP BY 로 인한 그룹 중복 제거

    SELECT
           category_code
      FROM tbl_menu
     GROUP BY category_code;

➡️ COUNT 함수 활용

    SELECT
           category_code
         , COUNT(*)
      FROM tbl_menu
     GROUP BY category_code;

실행결과

➡️ SUM 함수 활용

    SELECT
           category_code
         , SUM(menu_price)
      FROM tbl_menu
     GROUP BY category_code;

실행결과

➡️ AVG 함수 활용

    SELECT
           category_code
         , AVG(menu_price)
      FROM tbl_menu
     GROUP BY category_code;

실행결과

➡️ 2개 이상의 그룹 생성

    SELECT
           menu_price
         , category_code
      FROM tbl_menu
     GROUP BY menu_price, category_code; 

실행결과

➡️ join과 함께 사용

    SELECT
           a.category_code
         , b.category_name
         , AVG(a.menu_price)
      FROM tbl_menu a
      JOIN tbl_category b ON (a.category_code = b.category_code)
     GROUP BY a.category_code, b.category_name;

실행결과

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🔖 HAVING

✅ HAVING을 활용해 5번(중식) 카테고리부터 8번(커피) 카테고리까지의 메뉴 카테고리 번호 조회

    SELECT                               
           category_code                 
      FROM tbl_menu                      
     GROUP BY category_code              
    HAVING category_code BETWEEN 5 AND 8;

실행결과

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🔖 ROLLUP

( 중간집계 )

✅ 컬럼 한 개를 활용한 ROLLUP (카테고리별 총합)

    SELECT
           category_code
         , SUM(menu_price)
      FROM tbl_menu
     GROUP BY category_code
      WITH ROLLUP;

실행결과

✅ 컬럼 두 개를 활용한 ROLLUP (같은 메뉴 가격별 총합 및 해당 메뉴 가격별 같은 카테고리의 총합과 전체 ) ROLLUP을 통해 먼저 나온 컬럼의 총합을 구하고 이후 나오는 컬럼과의 합도 구하는 방식이다.

    SELECT
           menu_price
         , category_code
         , SUM(menu_price)
      FROM tbl_menu
     GROUP BY menu_price, category_code
      WITH ROLLUP;

실행결과

✅ 연도별, 월별, 상품별 합계를 구할 수도 있다.

    CREATE TABLE sales (
        code INT AUTO_INCREMENT,
        year VARCHAR(4),
        month VARCHAR(2),
        product VARCHAR(50),
        amount DECIMAL(10,2),
        PRIMARY KEY(code)
    );
    
    INSERT INTO sales (code, year, month, product, amount) VALUES
    (null, '2023', LPAD('1', 2, '0'), 'Product A', 1000.00),
    (null, '2023', LPAD('1', 2, '0'), 'Product B', 1500.00),
    (null, '2023', LPAD('2', 2, '0'), 'Product A', 2000.00),
    (null, '2023', LPAD('2', 2, '0'), 'Product B', 2500.00),
    (null, '2023', LPAD('3', 2, '0'), 'Product A', 1200.00),
    (null, '2024', LPAD('3', 2, '0'), 'Product B', 1700.00);
    
    SELECT
           year
    	   , month
    	   , product
    	   , SUM(amount) AS total_sales
      FROM sales
     GROUP BY year, month, product WITH ROLLUP;

실행결과