스파르타
1.스파르타 1일차
스파르타 첫 시작
2.스파르타 2일차
프론트 백엔드 전체적인 플로우 확인
3.스파르타 3일차
오늘은 mockAPI를 이용해서 맛집 목록 CRUD를 구현했다.
4.스파르타 4일차
자바 기초 문법을 다시 복습할 수 있는 시간이어서 좋았다.
5.스파르타 5일차
자바 기초 문법 2일차
6.스파르타 6일차
Git과 Github를 사용하는 이유
7.스파르타 7일차
GitHub 협업
8.스파르타 8일차
예외처리, Optional
9.스파르타 9일차
컬렉션이란?
10.스파르타 10일차
getter, setter 공식
11.스파르타 11일차
Enum이란?
12.스파르타 12일차
계산기과제 제네릭 추가
13.스파르타 14일차
객체지향적 코딩에 대해서 생각해보았다
14.스파르타 15일차
무분별한 Setter를 줄이자
15.스프링 기본 활용
스프링 정리
16.숙련 스프링 과제하면서 헷갈렸던 것들
java Schedule savedSchedule = scheduleRepository.save(schedule); java // 일정 전체 조회 기능 public List getAllSchedules() { // 1. DB에서 일정 전체 조회하기 List scheduleList = scheduleRepository.findAll(); ...
17.스프링 정리 2
3.데이터베이스 접근 방법(JPA) 01. JPA(Java Persistence API) >JPA(Java Persistence API) 는 자바에서 ORM을 위한 표준 명세 입니다. a. ORM(Object Relational Mapping) >데이터베이스를 Ob
18.스프링 정리 3
7. 조회전략과 N + 1 01. ⭐ JPA 조회 전략 a. Eager Loading - 즉시 조회 > 단방향(@MnayToOne) 의 기본 조회 전략입니다. 엔티티를 가져올때 연관된 엔티티도 함께 조회합니다. > i. 즉시 조회 설정 방법 ii. 즉시조회 코드로 살펴보기 - V1, V2 > 학생 정보만 조회하더라도 연관된 수업의 정보를 함...
19.🚨 캐시가 있는데 DB 조회가 10번? Cache Stampede를 Single Flight로 해결한 과정
인기 숙소 조회 성능을 개선하기 위해 Redis 응답 캐시를 적용했다. 캐시가 존재하는 동안에는 동일한 인기 숙소 요청이 들어와도 Redis에 저장된 완성 응답을 바로 반환하기 때문에 Redis 랭킹 조회와 MySQL 조회를 생략할 수 있었다. 그런데 캐시를 적용했다고 해서 모든 문제가 끝난 것은 아니었다. 캐시의 TTL이 만료되는 순간 동일한 요청...
20.🚀 Redis 인기 숙소 캐시 V1 → V2 고도화: 빠르기만 한 캐시에서 최신성까지 고려한 구조로
RoomPick의 인기 숙소 기능은 사용자가 숙소 상세 페이지를 조회할 때 Redis에 점수를 기록하고, 점수가 높은 숙소를 인기 숙소 목록으로 제공한다. 처음에는 동일한 인기 숙소 요청이 반복될 때마다 Redis와 MySQL을 다시 조회하는 비용을 줄이기 위해 인기 숙소 응답 캐시 V1을 구현했다. V1을 적용한 뒤 응답 속도와 처리량은 크게 개선됐...