Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

ImageNet

이하 두개의 목적을 위해서 ImageNet을 개발.

1. 세계에 있는 여러 물체들을 분류
2. 머신러닝의 병목현상을 극복

→ The Image Classification Challenge

Image Classification Challenge는 ImageNet을 기반으로 1000개의 분류를 가진 140만개의 이미지에 대한 분류 테스트.

2012년 부터 Convolutional Neural Network 를 사용한 모델을 통해서 엄청난 성능개선을 이루어냄.

CNNs

2012년부터 Convolutional Neural Network가 주목받기 시작했지만, 해당 개념은 90년대부터 존재하였다.

그럼 왜 최근에서야 주목을 받았는가?

1. computer processing 능력이 엄청나게 증가하였다.
2. 학습시킬 수 있는 Data의 양이 증가하였다.

강의 링크

https://youtu.be/vT1JzLTH4G4