데이터베이스 정의와 특징

DB 정의

• 1차 : 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 or 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물
• 2차 : 빅데이터 출현으로 비정형 포함. 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위해 일정한 구조에 따라 편성된 데이터의 집합

DB 특징

General feature

특징	설명
통합된 데이터	동일한 데이터가 중복되지 않다는 것을 의미. 데이터의 중복은 관리상 복잡한 부작용을 초래.
저장된 데이터	컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장된다.
공용 데이터	여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용. 대용량화 되고 구조가 복잡한 것이 보통
변화되는 데이터	DB에 저장된 내용은 곧 DB의 현 시점에서의 상태를 나타낸다. 이 상태는 새로운 데이터 삽입, 기존 데이터 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다.

Variable feature

측면	특성
정보의 축적 및 전달	1. 기계 가독성 : 일정한 형식에 따라 컴퓨터 등의 정보처리기기가 읽고 쓸 수 있다.
	2. 검색 가독성 : 다양한 방법으로 필요한 정보를 검색
	3. 원격 조작성 : 정보통신망을 통해 원거리에서도 즉시 온라인을 이용
정보 이용	1. 이용자의 정보 요구에 따라 다양한 정보를 신속히 획득
	2. 원하는 정보를 정확하고 경제적으로 찾아낼 수 있다.
정보 관리	정보를 일정한 질서와 구조에 따라 정리, 저장, 검색, 관리할 수 있도록 하여 방대한 양의 정보를 체계적으로 축적 및 새로운 내용의 추가나 갱신이 용이
정보 기술 발전	데이터 베이스는 정보처리, 검색 * 관리 소프트웨어, 관련 하드웨어, 정보 전송을 위한 network 기술의 발전을 견인
경제 * 산업	다양한 정보를 신속 제공, 이용할 수 있는 인프라로서 특성을 가져 경제, 산업, 사회 활동의 효율성을 제고. 국민의 편의를 증진하는 수단

DB 활용

80년대 기업 내부 DB

• OLTP : 호스트 컴퓨터와 온라인으로 접속된 여러 단말간의 처리 형태. 여러 단말에서 보낸 메세지를 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 엑세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보낸다. DB의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱. 데이터 갱신 위주
  ex) 주문 입력 시스템, 재고관리 시스템 등에 사용
• OLAP : 정보 위주의 분석 처리. 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 도와주는 기술. 데이터 조회 위주
  ex) OLTP에서 처리된 트랜젝션 데이터를 분석해 제품의 판매 추이, 구매 성향 파악 재무 회계 분석 등을 프로세싱

2000년대 기업 내부 DB

• CRM : 고객관계관리라 하며, 기업이 고객과 관련된 내,외부 자료를 분석 및 통합해 고객 중심의 자원을 극대화하고, 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 과정. 고객데이터를 세분화하여 여러 사이클(신규고객쇡득, 우수고객 유지, ...)을 통하여 고객을 적극적으로 관리하고 유도. 기존 마케팅은 단발적이라면 CRM은 지속적인 관계를 유지하여 평생고객화.
• SCM : 공급망 관리라 하며, 기업에서 원재료의 생산, 유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간, 장소에 제공. 부품 공급업체, 생산업체, 고객에 이르기까지 거래관계에 있는 기업들간 IT를 이용한 실시간 정보 공유를 한다.

분야별 DB

제조분야

• DB 기술이 2000년을 기점으로 전환
• 클라이언트 서버 기반의 내부 정보시스템에서 웹기반의 DB로 전환
• ERP -> CRM으로 발전
• ERP : 독립적으로 운영되던 각종 관리 시스템의 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축 -> 생산성 극대화
• 대기업이 RTE를 통한 중소기업과의 협업적 IT화의 비중을 확대
• BI : 기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리 분석해 기업의 의사결정에 활용하는 프로세스
• RTE : 회사의 중요 경영정보를 통합관리하는 실시간 기업의 새로운 경영시스템.
  ERP, CRM, SCM 등 부문별 전산화에서 더 나아가 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합하여 경영자의 빠른 의사결정을 이끌어낸다. 제품 수명이 단축되는 현실에 대응.

금융분야

• IMF이후 업무 프로세스 효율화 및 통합시스템 구축으로 확산
• 2000년대 초반, EAI, ERP, e-CRM을 통한 정보 공유 및 통합, 고객 정보의 전략적 활용 시작
• 2000년대 중반, DW 도입을 통한 DB활용 마케팅 강화, DW를 위한 최적화와 BI 기반의 시스템 구축 확장
• 향후 EDW의 확장이 DB시장 확장에 기여할거라 기대.
• EAI : 기업 내 연관된 모든 애플리케이션을 연동해서 필요한 정보를 중앙 집중적으로 통합, 관리, 사용할 수 있는 환경을 구현. e-Business를 위한 기본 인프라.
• EDW : DW를 전사적으로 확장. BPR, CRM, BSC같은 분석 애플리케이션들을 위한 원천. EDW는 정보를 빠르게 전달하는것이 아니라 기업 리소스의 유기적 통합, 다원화된 관리 체계 정비, 데이터의 중복 방지 등을 위해 시스템 재설계를 의미

BSC & BPR

• BSC : 균형성과표라 하며, 기업의 경영을 4가지 관점에서 평가하는 분석 기법.
  
  BSC는 재무적 관점(매출, 순이익 등)으로 기울기 쉬운 경영지표를 다양한 관점으로 넓혔다.
• BPR : 업무 재설계라 하며, 경영혁신기법의 하나로서 기업 활동이나 업무 전반적인 흐름을 분석하고, 경영 목표에 맞게 조직과 사업을 최적화하여 재설계하여 구성하는 것. 오늘날은 수요자 중심으로 시장이 변화하고 있다. 이는 시장 주도권이 공급자에서 고객(수요자)로 이동했음을 의미. 그러므로 기업은 고객을 고려하여 프로세스를 정비해야 하고 이를 위해 BPR이 필요하다.
• BPR 추진의 7가지 원칙

1. 업무 자체보다는 업무의 결과를 중심으로 조직화
2. 프로세스의 결과를 이용하는 사람이 해당 업무를 수행
3. 정보처리 업무는 정보를 실제로 생산하는 업무에 포함
4. 지리적으로 분산되어 있는 자원을 중앙에 집중된것처럼 취급
5. 병행 업무에 대해서는 결과의 통합이 아닌, 과정의 연결을 시도
6. 의사결정점을 실제로 업무가 수행되는 곳에 두고, 통제를 처리과정의 일부로 만들라.
7. 정보는 한번만 그 원천(발생지역)에서 파악.

DW의 4가지 특성

1. 주제지향성 : 데이터를 Category화 하여 사용자에게 이해하기 쉬운 형태 제공
2. 통합성 : Raw Data를 일관적인 포맷으로 변환하여 저장
3. 시계열성 : DW내의 데이터는 일정기간동안 정확성을 나타낸다.
4. 비휘발성 : DW에 적재 후 일괄처리(batch)작업에 의한 갱신 의외에는 삽입, 삭제 등의 변경이 수행되지 않는다.

출처 : https://pizzaplanet.tistory.com/entry/Data-Warehouse-ETL-%EA%B0%84%EB%9E%B5-%EA%B0%9C%EB%85%90-%EC%A0%95%EB%A6%AC

유통분야

• 2000년 이후, CRM과 SCM의 구축이 활발히 진행
• 상거래를 위한 인프라와 KMS를 위한 백업 시스템 구축
• RFID 등장으로 유비쿼터스 시대 준비
• KMS : 지식관리시스템을 의미, 물품을 생산하던 산업사회에서 지적 재산이 중요해지는 지식 사회로 이동함에 따라, 기업 경영을 지식이라는 관점에서 재조명하는 접근 방식
• RFID : 주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템.

사회기반구조의 DB

• EDI : 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꿔 컴퓨터 통신망을 이용, 거래처에 전송하는 시스템.
• VAN : 부가가치통신망, 공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크 형성. 단순한 통신이 아니라 부가가치가 높은 서비스를 하는 것.
• CALS : 전자상거래 구축을 위해 기업 내부에서 비용 절감과 생산성 향상을 목적으로 제품의 라이프 사이클(설계, 개발, 생산 등등) 전반에 관련된 데이터를 통ㄹ합하고 공유, 교환할 수 있도록 한 경영통합 정보 시스템.