우선 제가 교육과정을 통해 사용한 앙상블 기법은 하드보팅, 소프트보팅 방법입니다. MRC대회를 진행하면서 앙상블을 통해 약 7점가량의 EM 점수를 향상시킬수 있었습니다. 하드보팅 방법은 다양한 모델과 변수를 주어 추론결과물을 얻어내고 이 결과물의 대표값을 찾는 방식으로 진행하였습니다. 소프트 보팅도 비슷하지만 추론 결과물에 대한 정도를 나타내는 정확도 지표를 곱해서 대표값을 찾는 방식으로 시도해 볼 수 있었습니다.
머신러닝에서 시도하는 앙상블 방법도 있는 것으로 알고있지만... 아직 공부중에 있습니다.