노드들이 데이터를 공유할 수 있게 하는 디지털 전기 통신망의 하나즉, 분산되어 있는 컴퓨터를 통신망으로 연결한 것을 의미네트워크에서 여러 장치들은 노드 간 연결을 사용하여 서로에게 데이터를 교환한다.즉, 네트워크는 토신 분야의 개념으로 노드(네트워크 장치 or네트워크에

기계학습 data를 이용해 데이터 특성과 패턴을 학습하여, 그 결과를 바탕으로 특정 데이터에 대한 미래 결과(값, 분포)를 예측 기본 개념 데이터 준비 : 데이터를 입력 데이터(feature)와 출력데이터(target)로 구분 모델 선택 및 학습 : 모델 = 데

데이터 전처리란 데이터 전처리 데이터의 결측치 및 이상치를 확인하거나 제거하고, 불일치 되는 부분을 일관성 있는 데이터의 형태로 전환하는 과정 왜곡된 분석을 방지하기 위해서 분석에 적합하게 데이터를 가공해 품질을 올리는 과정 1.결측치 1-1. 결측치 missi

먼저 folium에 choropleth map을 사용하기 위해 지리적 경계 데이터, 수치 데이터가 필요합니다.columns 에는 geo_data의 변수(열)중에 data와 매핑할 변수key_on값과 매핑할 값key_on에는 string값이 들어가야된다. geojson지

1. 공간 데이터란 공간이란 말 그대로 어떠한 물체나 물질이 존재할 수 있는 장소를 말한다. 공간데이터란 지구의 표면상에 위치하는 물체나 사건, 현상을 기록한 데이터라고 할 수 있다. 많은 공간데이터를 보지는 않았지만, 공간 데이터에는 실제 우리 지구의 물체, 사건,

1. seaborn matplotblib을 쉽게 사용하기 위해 개발된 라이브러리 간결함 정교하게 그래프 크기를 조절하거나 각 축 범례 값을 조절 시에는 matplotlib와 함께 사용 seaborn의 데이터 형식은 DataFrame seaborn은 matpl

1. Matplotlib, Seaborn, etc Matplotlib python 프로그래밍 언어 및 수학적 확장 NumPy 라이브러리를 활용한 라이브러리 데이터 시각화와 2D 그래프 플롯에 사용된다. Seaborn matplotlib 기반의 파이썬 데이

1. Pandas란 '관계형' 호은 '레이블이 된' 데이터로 쉽고 직관적으로 작업 할 수 있도록 설계된, 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공하는 python 패키지 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있다. 대용량의 데이터들을 처리하는데 편리하다 pand

1. Numpy란 Numpy는 c언어로 구현된 파이썬 라이브러리 고성능의 수치연산 행렬/배열 처리 및 연산 기본적으로 arrary 단위로 데이터를 관리하며 연산 수행 하나의 타입으로만 이루어져 있다. 1-1. Numpy 기초 i) array 정의 및 사용 정의

▶ 주석파이썬에서 사람만 알아볼수 있도록 작성하는 부분 (보통은 해당 부분의 코드를 설명할때 사용)기본적으로는 전체 줄을 바꾸고 싶을 때에는 드래그 후 command + / (맥os ), ctrl + / (윈도우)▶들여쓰기들여쓰기는 코드를 읽기 쉽도록 일정한 간격을 띄

Git : 개발을 진행하며 작성하는 소스코드가 업데이트 되는 버전을 기록하고 관리할 수 있는 버전관리 시스템 ( 로컬)파일의 변화를 감지하고 추적함파일의 각기 다른 버전을 가지고 있기 때문에 공통된 변화를 한번에 관리 가능Github : Git으로 관리하는 프로젝트를