AI
x1 | x2 | t |
---|---|---|
성적 | 출석 | grade |
독립변수(feature) | 독립변수(feature) | 종속변수(Target Label) |
10 | 5 | A |
9 | 5 | A |
5 | 1 | B |
-> 이런 다형분류는 binary classification 여러개를 모아 놓은 거..
one hot incoding
x1 | x2 | Ta | Tb | Tc |
---|---|---|---|---|
10 | 5 | 1 | 0 | 0 |
9 | 5 | 1 | 0 | 0 |
5 | 1 | 0 | 1 | 0 |
A | B | C |
---|---|---|
0.6 | 0.3 | 0.1 |
0.5 | 0.3 | 0.2 |
0.3 | 0.6 | 0.1 |
: 이미지 데이터셋을 이용한 다중분류 문제
: (사람이 손글씨로 숫자를 쓴 이미지)