Summary

Introduction

Microsoft Azure AI Services 및 Document Intelligence 소개

1. Azure AI 개요

• Azure는 다양한 AI 기술을 지원하며, 통합 플랫폼을 통해 AI 모델의 개발, 배포, 관리가 가능합니다.
• 주요 기능:
  • Azure AI Studio: 생성 AI 솔루션 배포를 위한 플랫폼.
  • Azure Machine Learning: 데이터 준비부터 모델 배포까지의 전체 라이프사이클 관리.

2. Document Intelligence (구 Form Recognizer)

• 문서 처리 및 데이터 추출에 특화된 Azure AI 서비스.
• 주요 기능:
  • 문서 분석 모델: 텍스트와 문서 구조 추출.
  • 사전 제작된 모델: 사용 사례에 맞춘 템플릿 제공.
  • 맞춤형 모델: 레이블 데이터로 특정 데이터 학습 가능.

3. 주요 분석 기능

• 문서 및 양식에서 텍스트 추출.
  다양한 언어 지원(한글 포함).
  PDF, 이미지 파일 등 다양한 포맷 분석 가능.

Code, Conept & Explanation

Azure AI Document Intelligence 기능별 설명

1. 사전 제작된 모델

• Invoices: 청구서 정보 추출.
• Receipts: 영수증 정보 추출.
• Identity Documents: 여권, 면허증 등 신원 확인 문서 처리.

2. 맞춤형 모델

• Custom Extraction: 정적 및 혼합 문서 형식 지원.
• Custom Classifier: 문서 유형 분류 및 적합한 모델 호출.

3. Document Intelligence Studio

• 코드 작성 없이 데이터 추출 및 모델 생성 가능.
• 주요 분석 포맷:
  • PDF, Word, Excel 등.

Python 코드 예시

from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient

endpoint = "YOUR_FORM_RECOGNIZER_ENDPOINT"
key = "YOUR_FORM_RECOGNIZER_KEY"

client = DocumentAnalysisClient(endpoint=endpoint, credential=AzureKeyCredential(key))
form_url = "YOUR_DOCUMENT_URL"

poller = client.begin_analyze_document_from_url("prebuilt-invoice", form_url)
result = poller.result()

for document in result.documents:
    print(f"Vendor Name: {document.fields.get('VendorName').value}")

활용 사례

1. 기업 운영 개선: 문서 처리 자동화를 통해 데이터 관리 효율화.
2. 맞춤형 솔루션: 특정 비즈니스 니즈에 맞는 데이터 추출.
3. 환경 친화적 디지털 전환: 종이 문서를 디지털 데이터로 변환.

Challenges & Solutions

Results

What I Learned & Insights

Conlusion

Azure AI Document Intelligence는 문서 데이터를 효율적으로 처리하고 비즈니스 인사이트를 제공하는 강력한 도구입니다. 이를 활용해 운영 효율성과 데이터 기반 의사 결정을 강화할 수 있습니다.