MS_AI_School 5기

AI를 통해 한계를 뛰어넘을 수 있는 시대가 도래했습니다.

생성형 AI 개념과 역사, 한계, 현황과 관련 서비스를 소개합니다.

스탠포드 대학교에서 매년 발간하는 AI Index Report 의 핵심 내용을 소개합니다.

Github, Codespace, Copilot, 개발자마인드세트에 대해 소개합니다.

Python 기초에 대해 소개합니다. 처음 접하는 분들을 위해 쉽게 가르쳐주고, 반복해서 교육합니다.

파이썬의 기본 개념과 활용 방법을 다루고 있으며, 초보자가 Python을 배우는 데 필요한 핵심 내용을 제공합니다.

파이썬 기초 문법과, CSV 파일 다루는 법, 판다스를 활용한 데이터 분석과 간단한 웹 스크래핑에 대해 소개합니다.

파이썬을 통한 데이터 분석 및 시각화 방법을 소개합니다.

Over The Moon 영화의 내용을 기반으로 파이썬 데이터 분석 방법을 소개합니다.

아르테미스 달탐사 관련 파이썬 데이터분석하는 법을 소개합니다.

Cloud & AI 그리고 Metaverse 새로운 시대, IT 컨설팅 관점을 소개합니다.

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Summary Introduction Code, Conept & Explanation Challenges & Solutions Results What I Learned & Insights Conclusion

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(1) 산업 : 산업 스터디 매일 1개 이상 검색 학습 (매일 밤 22시 50분까지) (2) 기업 : 주 1회 관심 기업, 관심 직무 탐색하고 정리 (매 주 토요일 24시까지) (3)역량 : NCS 직무 능력 파악하고 필요한 영역 채우기

이미지 생성 및 스테이블 디퓨전을 소개합니다.

허깅 페이스(Hugging Face)는 자연어 처리(NLP)를 포함한 다양한 인공지능(AI) 모델을 개발하고 배포하는 데 중점을 둔 회사이자 오픈소스 커뮤니티 플랫폼입니다.

책임 있는 인공지능을 위한 개념들을 사례 위주로 소개합니다.

통계 기반 데이터 활용, 통계 기초, 머신 러닝에 대해 소개합니다.

Microsoft Azure

실습 위주로 소개합니다.

Summary Introduction Code, Conept & Explanation SVM margin 이 가장 적도록 함 하드 마진 소프트 마진 규제 파라미터 C = 1 / ㅎ 정규화를 해야 합니다. 정규화는 모든 값을 0 에서 1 사이로 맞춰줍니다. 커널 트릭으로 구분한다 Min-Max 정규화 최대값에서 최소값을 빼다보니 항상 양수 Max...

통계 기반 파이썬 머신러닝에 대해 소개합니다.

Summary 파이썬을 활용한 분석이 오히려 쉽고 직관적이고 다양하게 접근할 수 있습니다. Introduction 김자영 강사님 통계 관련 이론 내용을 기반으로 파이썬 실습을 진행합니다. Code, Conept & Explanation K 폴드 교차 검증 홀드아웃 검증 vs K-폴드 교차검증 K-폴드 교차검증 : K개로 나누고 K-1개 학습 1개 검증 ...

통계 기반 군집 분석 관련 이론과 파이썬 분석 방법을 소개합니다.

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취업 전략에 대해 사례 위주로 소개합니다

커버레터가 중요합니다. 차별화 해야 합니다. 구체적으로 어떻게 공헌할 수 있는지 제안해야 합니다. 끊임없이 매일매일 성장해야 합니다. Challenge - Chage - Chance를 기억해야 합니다. 엔지니어로 커리어를 시작하는 것을 추천합니다.

뭘 하고 싶은지가 중요합니다

Summary Introduction 강명호 교수님 Code, Conept & Explanation 파이썬 복습 스칼라는 숫자 하나 브로드캐스트는 값이 여러개로 늘어나는 것 행렬 행과 열 축1, 축2 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 신경망 배우는 분들이 교과서처럼 활용 미분은 기울기이다 미분 = 기울기 퍼셉트론 인간의 뉴런 입력신호 가지돌기 신경세포체...

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어파인 : 행렬곱 200배 이상 차이 Summary Introduction 강명호 강사님 Code, Conept & Explanation 오차역전파법 계산 그래프 어파인 : 행렬곱 200배 이상 차이 node : 연산 내용 계산 edge : 계산 결과 가지가 edge 변수, edge, node 사과, 사과 가격, x 국소적인 계산 순전파 방향 :...

경사하강법 관련 수치를 개선할 수 있는 다양한 내용들을 소개합니다.

CNN에 대해 소개합니다.

Summary Introduction 강명호 강사님 Code, Conept & Explanation 복습 CNN 필요 CNN 구조 ReNet : 4대 천왕 얀 니쿤이 구조 제안 계속 발전된 모습 구현을 다 못 해봤지만 이런 구조로 흘러가고 합성곱입니다 포워드 백

결과물 확인을 위한 Web 페이지 구성을 Gradio로 하는 방법을 소개합니다.

첫 번째 프로젝트가 시작됐습니다. 빠르게 탁월한 6명이 모였음에도, 아니면 모였기 때문에 예상치 못한 어려움들이 많았습니다.

2일차 : 갈등 조짐의 시작

역스케줄링 해보니, 쫓기는 상황은 아니었습니다.

그라디오 그라디오 그라디오

사람은 겪어봐야 압니다

1차 프로젝트 6일차입니다. 강점에 따른 과업 배치의 소중함을 깨달은 계기를 공유합니다.

AI Agent의 시대가 옵니다.

Copilot 주요 원리 및 기능에 대해서 설명합니다. 1차 프로젝트 발표 관련 소개합니다.

커리어 멘토링, 자기소개서 컨설팅 관련 소개합니다.

HTML 개념과 실습 위주로 소개합니다.

CSS 관련 소개합니다.

JavaScript에 대해서 소개합니다. JavaScript와 Java는 다릅니다.

JavaScript의 DOM 과 Event 에 대해 소개합니다.

JavaScript에서 여러 방식의 함수들과 이벤트들의 차이점과 특징, 웹스토리지, JSON에 대해 정리합니다.

OPEN AI의 모델과 매개 변수, 4o에 관련해 정리했습니다. Azure OpenAI를 활용하여 AI 기능을 애플리케이션에 통합하는 방법을 정리했습니다.

프롬프트 엔지니어링은 AI 모델의 성능을 극대화하기 위한 핵심 기술입니다. Azure OpenAI와 함께 활용하는 방법을 정리했습니다.

Azure OpenAI는 자연어를 기반으로 프로그래밍 코드를 생성하고, 기존 코드를 분석 및 개선하며, 개발 과정을 지원할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 활용하여 효율적인 개발 방법을 정리했습니다.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)은 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하기 위해 제안된 자연어 처리 기술입니다. RAG는 LLM이 외부 데이터베이스를 활용하여 더욱 정확하고 맥락에 맞는 답변을 생성하도록 돕습니다.

Azure OpenAI와 AI Search를 활용한 RAG 및 콘텐츠 필터에 관해 소개합니다.

Azure AI 서비스는 클라우드 기반 서비스로, 다양한 AI 기능을 제공하여 정교하고 지능적인 애플리케이션을 개발

Azure Conversational Language Understanding(CLU)은 사용자의 대화 데이터를 분석하여 의도(Intent)와 엔티티(Entity)를 식별하는 AI 서비스입니다.

Azure Custom Question Answering은 대화형 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 이 가이드는 리소스 설정, 지식 기반 구축, 그리고 배포 및 테스트 과정까지의 주요 단계를 설명합니다.

Azure Custom NER은 특정 도메인 및 사용자 지정 엔터티를 식별하는 데 최적화된 AI 서비스입니다. 이 글에서는 리소스 설정, 데이터 준비, 모델 학습 및 배포, 테스트 과정을 다룹니다.

Azure Custom Text Classification은 특정 텍스트 데이터를 기반으로 맞춤형 텍스트 분류 모델을 생성하고 배포할 수 있는 강력한 AI 도구입니다.

Microsoft Azure AI Speech 서비스는 음성 인식 및 합성 기술을 기반으로 다양한 애플리케이션을 지원합니다. 이 서비스는 텍스트를 음성으로 변환하거나 음성을 텍스트로 변환하는 등의 작업을 포함하며, 효율적이고 사용자 친화적인 경험을 제공합니다

Microsoft의 Azure AI Speech Services는 강력한 음성 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 다양한 기능을 제공합니다.

Azure AI Document Intelligence는 문서 데이터를 효율적으로 처리하고 비즈니스 인사이트를 제공하는 강력한 도구입니다.

Microsoft Azure AI Vision 서비스는 이미지와 비디오 데이터를 효과적으로 분석하여 다양한 비즈니스 요구를 충족하는 데 유용한 도구입니다.

Azure AI Vision 서비스는 컴퓨터 비전 기술을 통해 이미지를 분석하고 특정 용도에 맞는 모델을 학습시키는 도구입니다. 이번 글에서는 사용자 지정 모델(Custom Models) 생성 과정과 활용 방법에 대해 구체적으로 알아보겠습니다.

Azure AI Vision은 이미지 분석과 비디오 처리에 강력한 기능을 제공합니다. 이미지 검색 기능은 키워드 또는 다른 이미지와 유사한 이미지를 찾아주는 기술입니다.

OpenCV와 Gradio를 활용한 실시간 얼굴 검출하는 방법을 소개합니다.

Summary Introduction Code, Conept & Explanation Custom Vision 활용 가이드 1. Azure CLI로 리소스 그룹 관리하기 GUI 삭제 방법: Azure Portal을 통해 손쉽게 리소스 그룹을 삭제. CLI 삭제 추천 상황: 대량(100개 이상)의 리소스 그룹 삭제 - 시 효율적. CLI 명령어를 활용하면...