Summary
Introduction
Azure AI Vision은 이미지 분석과 비디오 처리에 강력한 기능을 제공합니다.
Code, Conept & Explanation
1. 이미지 검색 (Image Retrieval)
① 기능 설명
- 이미지 검색 기능은 키워드 또는 다른 이미지와 유사한 이미지를 찾아주는 기술입니다.
- 벡터 유사성 검색을 통해 텍스트 기반 키워드 검색보다 더 정확한 결과를 제공합니다.
② 주요 과정
- 쿼리 입력: 텍스트나 이미지로 검색 조건을 설정합니다.
- 검색 수행: 관련 이미지들의 목록을 반환.
- 결과 확인: 검색된 이미지와 메타데이터를 제공합니다.
③ 활용 사례
- 사진 데이터베이스에서 특정 이미지 검색.
- 유사 제품 이미지 검색(예: 쇼핑몰).
2. 배경 제거 (Background Removal)
① 기능 설명
- 이미지에서 전경 객체(사람, 사물 등)를 추출하여 배경을 제거하는 기능.
- 투명 배경 이미지를 생성해 객체를 다른 배경에 삽입 가능.
② 특징
얇고 세밀한 구조(머리카락 등)를 처리 가능.
사람, 동물, 차량 등 주요 객체를 정확히 분리.
③ 활용 사례
- 전자상거래용 제품 사진 편집.
- 프로필 사진에서 배경 제거.
3. 공간 분석 (Spatial Analysis)
① 기능 설명
비디오 스트림을 분석하여 사람의 존재와 움직임을 감지.
Azure IoT Hub와 통합하여 실시간 데이터 분석 가능.
② 주요 기능
- 구역 내 인원 수 계산:
- 특정 영역에 있는 사람의 수를 실시간으로 계산.
- 출입 감지:
사람이 특정 구역에 출입하는 이벤트를 감지.
- 사회적 거리 모니터링:
사람들 간의 거리와 마스크 착용 여부를 확인.
③ 활용 사례
- 스마트 오피스: 사무실 내 인원 관리.
- 이벤트 공간 관리: 군중 밀집도 모니터링.
4. 비디오 검색 (Video Retrieval)
① 기능 설명
비디오 콘텐츠를 분석하고 특정 프레임을 검색.
자연어 쿼리를 사용해 필요한 장면을 쉽게 찾을 수 있음.
② 주요 기능
- 타임스탬프 제공:
- 검색 결과와 함께 관련 프레임의 타임스탬프를 반환.
- 비디오 요약:
③ 활용 사례
- 동영상 콘텐츠 관리: 특정 주제나 객체를 포함한 장면 검색.
- 보안 영상 분석: 사건 발생 시간대에 해당하는 비디오만 필터링.
5. OCR (Optical Character Recognition)
① 기능 설명
- 이미지에서 텍스트를 인식하여 추출하는 기술.
- 인쇄 및 손글씨 텍스트 모두 지원.
② OCR 모델 비교
모델 | 특징 |
---|
OCR for Images | 비문서 이미지(포스터, 표지판 등)에서 텍스트 추출. |
Document Read | 문서(스캔 파일, 보고서 등)에서 대량의 텍스트 추출. |
③ 활용 사례
- 영수증, 청구서 등 비즈니스 문서 자동 처리.
- 제품 라벨의 텍스트 정보 추출.
6. 개발 시 주의점
① CORS 설정
- Vision Studio와 Blob Storage를 연동하려면 CORS(Cross-Origin Resource Sharing) 설정이 필요합니다.
- 설정 방법:
② 최적화 팁
- 데이터 품질 관리:
- 리소스 사용 최적화:
- 비디오 분석 시 데이터 압축 및 필터링을 활용.
7. 활용 사례 요약
Azure AI Vision의 다양한 기능은 다음과 같은 분야에서 활용될 수 있습니다
분야 | 기능 |
---|
전자상거래 | 배경 제거, 이미지 검색. |
스마트 시티 | 공간 분석, 비디오 검색. |
문서 처리 자동화 | OCR, 비디오 요약. |
보안 및 감시 | 출입 감지, 사회적 거리 모니터링. |
Challenges & Solutions
Results
What I Learned & Insights
Conlusion
Azure AI Vision은 이미지와 비디오 데이터를 효율적으로 분석하여 다양한 비즈니스 요구를 충족할 수 있는 강력한 도구입니다. 각 기능을 활용하면 운영 효율성을 크게 높일 수 있습니다.