목표

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특강

AI 보조 리서치 및 문서 자동화 실습 특강

튜터님 : 한지선 튜터님

1차시 | 유저 리서치 기초

리서치 유형

• 데스크 리서치 vs 필드(유저) 리서치
• 정량적(설문) vs 정성적(인터뷰)

리서치 프로세스 6단계
계획 → 대상자 모집 → 인터뷰 → 패턴 정리(어피니티 다이어그램) → 팀 공유 → 반영 후 효과 확인

스크리닝 : 목적에 맞는 응답자만 선별하는 사전 조사. 폐쇄형 질문 3~5개, 설문 첫 번째에 배치

NDA : 미출시 서비스 정보 보호용 비밀유지계약. 설문 참여자에게도 적용

어피니티 다이어그램 : 인터뷰 결과를 유사한 묶음으로 분류해 Pain Point와 우선순위를 도출하는 시각 도구

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2차시 | Google AI 생태계

도구	특징	적합한 용도
Gemini	광범위한 인터넷 지식, 실시간 웹 검색	브레인스토밍, 초안 작성, 인터뷰 가이드 설계
NotebookLM	업로드한 문서 기반 RAG	설문 결과 분석, 할루시네이션 최소화

RAG(검색 증강 생성) : LLM이 외부 문서에서 정보를 검색해 답변을 생성하는 기술 → 출처 명시 가능, 신뢰도 높음

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3차시 | Gemini Gem 프롬프트 설계

C-T-F-C-E 5단계 프레임워크

단계	내용
Context (맥락)	역할과 배경 설정
Task (과업)	수행할 구체적 작업
Format (형식)	출력 구조 지정
Constraints (제약)	피해야 할 내용
Examples (예시)	원하는 결과 샘플

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4차시 | NotebookLM 설문 분석 워크플로우

1. CSV/구글 문서 업로드
2. 전체 요약 및 보고서 생성
3. 상위 10개 키워드 클러스터링
4. 서비스 개선 시사점 3가지 도출
5. 각주 클릭으로 원문 교차 검증

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핵심 takeaway : Gemini로 인터뷰 가이드를 설계하고, NotebookLM으로 설문 결과를 분석하면 리서치 전 과정을 AI로 효율화할 수 있다.

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실습

1. 제미나이 프롬프트 질문

1 단계
프로프트 엔지니어링 5단계 프레임워크(맥락, 과업, 형식, 제약, 예시)와 CoT, ToT 엔지니어링 기법을 사용해서 유저 리서치의 목적, 배경, 목표, 대상 등을 작성하면 그에 맞는 인터뷰 가이드라인을 설계해주는 프롬프트를 작성해 주세요. (조사 대상자 선정을 위한 스크리닝 문항, 보상 안내문구를 포함해 주세요.)

2 단계
아래 첨부한 유저 리서치 인터뷰 가이드라인 설계 프롬프트를 바탕으로, 사용자가 입력한 값에 따라 하나씩 순차적으로 Gemini Gems가 입력을 요청하고, 모든 항목을 다 입력하면 최종 인터뷰 가이드라인을 출력하 는 Gems 구축용 프롬프트를 작성해 주세요

오늘의 회고

• 잘한 점: 리서치 자동화에 대해 학습함
• 아쉬운 점: 전체적으로 학습에 집중하지 못함
• 원인: 전 과제에 의한 여독...
• 개선 액션 아이템: 내일부터 다시 열심히 하기

💭 오늘의 한 줄 평 : 다시 한 번 차근차근