목표
✅ 유저 저니 맵 완성
1 순위
✅ 기대 효과 작성2 순위
✅ 전체 문서 정리3 순위
✅ 발표 자료 초안 제작4 순위
✅ A/B 테스트 설계5 순위🌟 목표 달성률 : 100%
특강
AI Native PM 입문-AI 도구 선택 기준과 비용 구조
튜터님 : 김단비 튜터님
MCP(Model Context Protocol)
⚠️ 추가 자료 조사 내용 포함
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개념
AI가 외부 서비스와 연결될 때 사용하는 표준 통신 규격. Anthropic이 2024년 말 오픈소스로 공개했고, 현재 OpenAI, Google 등도 채택하며 업계 표준으로 자리잡는 중. -
비유
USB-C 포트. 기기마다 다른 케이블이 필요했던 걸 하나로 통일한 것처럼, MCP는 AI가 어떤 외부 서비스와 연결할 때도 동일한 규격을 쓰게 해줌. -
활용 방안
- Claude에 Notion, Gmail, Slack을 연결해 대화하듯 업무 처리
- 사내 데이터베이스를 MCP 서버로 만들어 AI가 사내 정보를 직접 조회
- 여러 AI가 역할을 나눠 협업하는 멀티에이전트 워크플로우 구성
클로드 사용법
이제 더 이상 미룰 수 없다. 클로드 공부... 적재적소에 사용하면 정말 일의 효율이 엄청 상승할 것 같다. cursor 터미널에 claude code 연결할 수 있다던데 이것도 연결해봐야지.
역기획 프로젝트
+ 유저 저니 맵
문제 정의의 설득력을 위해 중간에 말로만 풀었던 유저 저니를 유저 저니 맵으로 정리하여 추가하기로 결정!
8. 기대 효과
비즈니스 측면 기대효과
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멤버십 가입 전환율 15% 증가
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주문 빈도 증가
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마케팅 효율 개선
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LTV (고객 생애 가치) 증가
사용자 측면 기대효과
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의사 결정 비용감소
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정보 신뢰도 향상
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‘노이즈’ → ‘유용한 정보’로 전환
제품/ 지표 측면 기대효과
- 퍼널 전환율 개선 (홈 배너 → 상세 패널 → 가입 CTA)
- 목표 지표: 최종 가입 전환율
- 보조 지표 : 배너 CTR , CTA 클릭률
- 개인화 데이터 기반 CRM (고객관리전략) & 리텐션 전략 확장 가능
+ 홈 화면 광고 배너 관련 전략
배너 배치 근거 : 광고 지면 기회 비용 대비 멤버십 전환 가치
홈 화면 상단 배너 슬롯은 노출 효과가 높아 광고 수익과 즉시 주문 전환 모두 기대할 수 있는 핵심 지면이다. 해당 슬롯이 유료 광고 지면이라고 가정할 때, 이를 멤버십 전환 배너로 대체하는 것은 단기 기회비용을 수반한다. 그러나 장기 매출 관점에서 멤버십 전환의 효과가 이를 상회할 것으로 판단했다
① 단기 광고 수익 vs 멤버십 LTV 비교
| 구분 | 광고 배너 유지 | 멤버십 전환 배너 |
|---|---|---|
| 수익 유형 | 광고비 + 즉시 주문 수수료 | 월 구독료 × 유지 기간 |
| 수익 시점 | 즉시 | 누적 |
| 고객 행동 변화 | 단발성 주문 유도 | 주문 빈도·객단가 지속적 ↑ |
광고 배너는 단기 수익에 유효하나 일회성에 그친다. 반면 멤버십 가입 전환은 월 구독료 + 반복 주문 증가로 이어져, 장기적으로 광고 지면 수익을 초과할 것으로 예상된다
② 광고 지면 손실 최소화 장치
- 최근 30일 배달비 3,000원 이상 유저에게만 노출한다 → 전환 가능성 높은 유저 타겟팅
- 장기간 미클릭 시 기존 광고 배너로 자동 복귀한다
A/B 테스트 설계
1. 테스트 목적
개인화된 배달비 절감액 시각화 배너(B안)가 기존 광고 배너(A안) 대비 배민클럽 가입 퍼널 전반에 걸쳐 유의미한 개선을 이끌어내는지 검증한다.
2. 검증 포인트
- 기존 배너 대비 클릭률(CTR)을 높이는가
- 배너 클릭 후 상세 패널 열람이 가입 CTA 클릭으로 이어지는가
- 최종적으로 가입 전환율이 유의미하게 상승하는가
3. 비교군
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A안 (대조군) : 기존 홈 화면
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B안 (실험군) : 개인화 배달비 절감액 시각화 멤버십 전환 배너 노출
4. 측정 지표
핵심 지표
- 배너 노출 유저 중 배민클럽 가입 전환율 (A안 vs B안 비교)
보조 지표
- 배너 CTR (배너 노출 대비 클릭률)
- CTA 클릭률 (패널 열람 대비 가입하기 버튼 클릭률)
- 전체 배민클럽 가입 전환율
가드레일 지표
- 홈화면 이탈율
실험군이 대조군 대비 5%p이상 상승이 3일연속 유지
→ 배너 거부감 유발로 앱 자체 이탈하는 경우 - CS민감 문의량
배달비 노출 불쾌, 프라이버시 침해, 배달비 문의 등 일 평균 기준 3배이상 - 배너 클릭률
💬 단비 튜터님 조언
광고 배너로 인한 수입, 광고 배너 클릭률을 가드레일 지표로 잡을 수 있을 것 같습니다.
또한, 실제로는 광고 지면을 대신 한 것이기 때문에 광고가 들어갈 다른 곳을 제안해야 합니다.
A/B테스트 특강 필기본을 참고해서 설계했다.
[내배캠 PM]TIL#22: A/B 테스트 하는 법
오늘의 회고
- 잘한 점: 전체적으로 진도도 빠르고 결과물도 괜찮게 나올 것으로 보임
- 아쉬운 점: 아쉬운 부분보다는 실제로는 광고 관련한 부분을 더 깊게 생각해봐야 한다는 것을 알게 됌. 서비스 내부 사정을 알 수 없기 때문에 어쩔 수 없긴 하지만 A/B 테스트의 디테일이 좀 떨어지는 것 같음.
- 원인: 지금은 과제니까 하며 더 깊게 들어가려 하지 않는 것 같음
- 개선 액션 아이템: 여유 시간이 남으면 관련부분 좀 더 깊게 생각해보기
💭 오늘의 한 줄 평 : 주말엔 놀아야징~!
