
프론트 영역을 개발할 때, Vue.js 프레임워크를 이용하였습니다. 여기서 Component, View 2개 폴더가 있었고, 해당 영역의 차이를 작성해놓고 싶었습니다. 컴포넌트 피그마 작업을 할 때, 원자성 형태로 요소들을 만들게 된다면, 재사용하기 편리하다
Database "C:/Users/SSAFY/jpashop" not found, either pre-create it or allow remote database creation (not recommended in secure environments) 90149-224

개발자들의 소스코드가 서버에 잘 올라갔는지 무엇이 문제인지 파악하기 위해서 젠킨스의 빌드 상황을 공유하고자 만들게 되었습니다.

MySQL로 DB를 관리하며, 레디스의 장점을 이용해서, 값을 가져오기 위해, Redis를 도커에 설치하고, 환경설정을 해주려고합니다.

먼저, 로컬에 MySQL프로그램을 설치하겠습니다. https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html 
기존 EC2서버에서 제공 받은 도메인으로 젠킨스와 게릿을 location형태로 진행했었는데, 형태로 메인 도메인 서버에 location /jenkins로 진행하였습니다.

vs코드에서 remote ssh 로 ec2서버에 접속하였는데,nginx 파일 중 sites-available을 변경하기위해서 vim을 사용했지만, 터미널에서 변경하는 것보단, 파일을 열어서 변경하고 싶어, vs코드에서 nginx를 여는 법에 대해 설명하고자 합니다.

운전자 시야를 방해하는 다양한 요인, 안개 , 많은 비가 내릴 때 야간운행할 때, 터널을 진입할 때 , 운전자가 판단을 못해서 사고나는 경우가 많다.
초기 도커파일은,으로 작성하여 진행했습니다.여기서 젠킨스가 해당 도커파일을 읽을 때 계속해서 npm install을 시도하지만,ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c npm install" did not complete succe
합성곱 신경망(CNN, Convolution Neural Networks)CNN은 이미지 처리 작업에 효과적인 딥러닝 기술이미지의 특징을 자동으로 추출하고 학습할 수 있어 이미지 분류 및 인식 작업에서 많이 사용됩니다.
딥러닝 프레임워크TensorFlow 구글에서 개발한 딥러닝 프레임워크이미지 객체 인식을 위한 다양한 모델을 구현TensorFlow의 Object Detection API는 객체 감지 및 분류에 사용되며, 사전 훈련된 모델을 제공PyTorchFacebook에서 개발한 딥

라이브러리 라이브러리는 재사용 가능한 코드 집합 특정 기능을 수행하기 위해 호출할 수 있는 함수와 클래스의 모음 프로그램의 다양한 부분에서 필요한 기능을 제공하거나, 특정 작업을 간편하게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 개발자가 필요한 기능을 직접 호출하여 사용하며, 라

Search Engine Optimization검색 엔진 최적화SEO는 웹사이트나 웹페이지가 검색 엔진에서 높은 순위에 나타나도록 최적화하는 과정 및 전략을 의미합니다.

Vue.js의 특징과 사용사례 간결한 문법 간결하고 직관적인 문법을 가지고 있습니다. HTML, JavaScript, CSS를 기반으로 한 선언적인 문법을 사용하여 쉽게 이해하고 구현할 수 있습니다. 컴포넌트 기반 구조 Vue.js는 컴포넌트