profile
Business & Software
태그 목록
전체보기 (80)클라우드(36)GCP(31)aws(11)mysql(9)Database(8)데이터베이스(7)kubernetes(7)network(5)GKE(5)mysql 정리(5)error(3)서버리스(3)dataflow(3)BigQuery(2)스터디잼(2)dynamodb(2)Amplify(2)data type(2)PL(2)cloud(2)쿠버네티스(2)vpc(2)mysql 공부(2)yaml(2)웹앱(2)(2)re:Invent(2)Andy Jassy(2)lambda(2)자격증(2)nosql(2)server(1)dataprep(1)코세라(1)Amazon Connect(1)deployment(1)IAM(1)REST(1)L4 load balancer(1)Amazon Pinpoint(1)Structured data types(1)snapshot(1)앱현대화(1)IP address(1)Cassandra(1)Switched networks(1)sharding(1)Packet switching(1)nat(1)Index(1)Packet Mirroring(1)Path MTU Discovery(1)security(1)데이터베이스 정리(1)Deployment manager(1)composer(1)status(1)chomsky hierarchy(1)Scoping rule(1)Google Cloud(1)Subnetting(1)virtual circuit(1)Mobile IP(1)helm(1)Calling procedure(1)SLI(1)Fragmentation(1)Coursera(1)네트워크(1)scheduler(1)InvalidImageName(1)records(1)Audit log(1)durability(1)클라우드자격증(1)웨비나(1)php(1)ICMP(1)IP Headers(1)MTU(1)Forwarding(1)PCA(1)CI/CD Pipeline(1)CI/CD(1)REST API(1)floating point(1)aws탐구생활(1)Network load balancing(1)HTTP(S) load balancing(1)ARP(1)Parameter passing(1)Custom Role(1)Type Checking(1)programming language(1)cd(1)bastion host(1)apache(1)Longest prefix matching(1)SSL/TCP load balancing(1)programming(1)routing table(1)dataproc(1)API Gateway(1)Subprogram control(1)Home address(1)CDN(1)Next-hop(1)pde(1)Sequence control(1)bigtable(1)SLO(1)Daemonset(1)Managed Instance Group(1)SLA(1)Statefulset(1)Specification(1)RDBMS(1)care-of address(1)KPI(1)Datagram(1)NAT Gateway(1)selector(1)airflow(1)DHCP(1)샤딩(1)L7 load balancer(1)Stateful(1)etl(1)Shared VPC(1)Intradomain Routing(1)Stateless(1)routing(1)Sandbox(1)ci(1)Fixed point(1)preemtible vm(1)Supernetting(1)Vectors(1)ACE 자격증(1)High Availability(1)windowing(1)availability(1)Congito(1)API(1)PKI(1)Internal load balancing(1)Heap memory management(1)Cognito(1)VM instance(1)VPC Peering(1)jenkins(1)Restful(1)

[MySQL] 9편 view 이해하기

view는 가상의 테이블이라고 생각하면 됩니다. 말그대로 데이터는 없고, SQL에만 저장되어있는 object를 말합니다. view를 select 하게 되면 view가 가지고 있는 SQL문이 실행이 되는것과 같습니다.여러테이블을 조인 할 시에 view 뷰를 통하면 SQL

5일 전
·
0개의 댓글

[MySQL] 8편 index 이해하기

인덱스를 데이터베이스에서 사용하는 가장 큰 이유는 검색 속도를 높이기 위해서 입니다. 인덱스는 테이블 내 데이터를 정렬한 뒤 필요로 하는 데이터만 빨리 가지고 오기 위해서 사용을 하게 됩니다.인덱스가 없다면 테이블 데이터를 처음부터 끝까지 해당 데이터가 있는지 하나하나

5일 전
·
0개의 댓글

[MySQL] 7편 UPDATE 사용하기, DELETE 사용하기

update란 기존 데이터의 row 수는 변하지 않지만 row 내 특정 칼럼의 값이 바뀌는 작업을 말합니다. update 다음에 테이블명을 명시하기 때문에 from을 쓰지 않습니다.employee사번이 1014번인 사원의 이름을 '김민규'로 바꾸고자 합니다.만약에 wh

5일 전
·
0개의 댓글

[MySQL] 6편 JOIN, EQUI JOIN, NON-EUQI JOIN, OUTER JOIN, SELF JOIN 알아보기

관계형 데이터베이스란 데이터베이스 내에 있는 테이블이나 스키마들이 서로 관계를 가지고 있다는 뜻입니다. 그렇다면 이러한 관계를 이용해서 SQL을 작성하기도 해야 할 텐데, 이럴 때 사용하는 게 바로 join 입니다.join을 사용해서 여러 테이블이나 스키마에 분산되어

5일 전
·
0개의 댓글

[MySQL] 5편 복수 행(window)함수 (count, sum, avg, max, min, stddev) GROUP BY

5편에서는 복수 행 함수, 흔히 말하는 window 함수에 관해서 몇가지 요약해보려 합니다. SQL에서 사용되는 복수 행 함수는 단일 행 함수와는 다르게 한 번에 여러 데이터에 대한 결과를 출력하는 함수를 말합니다.count() 함수 안에 특정 칼럼명을 넣는다면 해당

5일 전
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[MySQL] 4편 단일행함수 (ifnull, if, lower/upper, trim, round, mod, now)

함수의 종류는 매우매우 많기 때문에 외우기보다는 필요할 때 검색해서 사용하는 것이 좋습니다.4편에서는 자주 사용하는 몇 가지의 단일행함수를 알아보려고합니다! 함수만 잘 사용하더라도 SQL 활용능력을 많이 끌어올릴 수 있습니다. null인 데이터 값이 있을 때 nu

5일 전
·
0개의 댓글

[MySQL] 3편 SELECT 심화 (AS, ORDER BY, DISTINCT, concat, 산술연산자)

오늘 SELECT 심화편과 함께할 테이블입니다. 교양 과목을 듣는 학생들의 전공과 중간고사 점수입니다.student_grade출력할때 기존 테이블의 컬럼명 대신 원하는 이름이 있을 수 있습니다. 그 때 사용하는 방식입니다. 위의 명령어를 통해 출력할때 컬럼명을 원하는

5일 전
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[MySQL] 2편 테이블 생성, CREATE TABLE, INSERT 사용하기, SELECT 기초

이제 스키마를 생성했다면, 표를 생성할 준비가 끝났습니다.만약 이러한 'topic'이라는 이름의 테이블을 생성하고 싶다면 CREATE TABLE과 INSERT 두개의 명령어와 친해져야 합니다.일단 테이블 내의 데이터들을 넣기 위해서, CREATE TABLE을 이용하여

5일 전
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[AWS] 서버리스 웹 어플리케이션 구축하기2 🏳️‍🌈 - aws 기반 프로젝트

이전편에서 이어지는 포스팅입니다. 이전편에서 정적 웹사이트 호스팅-사용자 관리 파트까지 다루었습니다. 사용한 서비스: AWS Lambda, Amazon DynamoDBAWS Lambda와 Amazon DynamoDB를 사용하여 웹 애플리케이션에 대한 요청을 처리하기 위

2021년 1월 13일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[AWS] 서버리스 웹 어플리케이션 구축하기1 🏳️‍🌈 - aws 기반 프로젝트

사용자가 Wild Ryde 플릿에서 유니콘 탑승을 요청할 수 있도록 하는 간단한 서버리스 웹 애플리케이션을 생성합니다! 이 애플리케이션은 사용자가 픽업할 위치를 나타내기 위해 HTML 기반 사용자 인터페이스를 제공하고, 백엔드에서 RESTful 웹 서비스와 연결하여 요

2021년 1월 13일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[GCP] ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery 퀵랩

오늘 할 랩은 Dataflow와 Bigquery를 이용해서 ETL Processing!1\. 시작 코드 다운로드하기자주 사용할 변수를 정해준다.2\. 스토리지 버킷 만들기 us-central1 리전에 만들어주었다.3\. 파일들을 버킷에 복사하기 4\. Big query

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[GCP] Professional Data Engineer 자격증 취득 후기

클라우드 공부를 시작하고 aws와 gcp의 클라우드 자격증을 취득하는 목표를 세웠었는데 2021년 1월의 PDE 시험의 pass를 마지막으로 aws SAP를 공부해보려한다.원래 데이터 엔지니어의 시험을 보기 전에 aws 프로 아키텍트의 시험을 먼저 볼까 고민했었는데,

2021년 1월 12일
·
2개의 댓글

[GCP] Cloud composer

Apache Airflow를 기반으로 하는 완전 관리형 워크플로 조정 서비스입니다.A fully managed workflow orchestration serviceCloud Composer는 Python API를 사용하여 워크플로를 빌드하고, 워크플로를 자동으로 실행

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[란] airflow란?

airflow란 에어비앤비에서 개발한 워크플로우 스케줄링, 모니터링 플랫폼이다. 머신러닝은 데이타 전처리,학습,배포,예측 과정을 거치면서 여러가지 단계를 거치게 되는데 각 단계가 끝나면 다음 단계를 수행해야 한다. 단순하게 CRON+쉘로 순차적으로 수행하는 것등이 가

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[GCP] Windowing in Dataflow

Windowing > 윈도우 기능은 제한되지 않은 컬렉션을 논리적 구성 요소 또는 windows로 나눕니다 . Windowing 함수는 개별 요소의 타임 스탬프별로 제한되지 않은 컬렉션을 그룹화합니다. Fixed window 고정 간격의 window로 모든 키에 걸

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[GCP] Packet Mirroring (feat. VPC)

패킷 미러링은 Virtual Private Cloud (VPC) 네트워크에서 지정된 인스턴스의 트래픽을 복제하고 검사하기 위해 전달한다. 패킷 미러링은 페이로드 및 헤더를 포함한 모든 트래픽과 패킷 데이터를 캡처한다. 캡처는 송신 및 수신 트래픽 모두, 또는 수신 트래

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[MySQL] 1편 데이터베이스, MySQL 구조, MySQL 서버 접속

데이터베이스 수업을 들은지 두 학기가 지났기 때문에 많은 부분을 잊어버릴 것 같아 그 전에 정리를 한번 하려고 합니다.수업 PPT를 정리하는 포스팅을 쓸까하다가 MySQL부분에 대해서 강의를 더 듣고 싶기도 해서 강의를 찾아서 들었습니다!1\. 먼저 생활코딩의 MySQ

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[Linux] 리눅스1

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[란] Database Sharding이란?

Shard의 사전적 의미는 조각, 파편으로 Database Sharding이란 데이터베이스나 웹 검색 엔진의 데이터의 수평 분할이다. 개개의 파티션은 샤드(shard) 또는 데이터베이스 샤드(database shard)로 부른다. 각 샤드는 개개의 데이터베이스 서버 인

2021년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[AWS] AWS re:Invent 2020 Andy Jassy 기조 연설 같이보기 밋업 참여하기 - 2

이전편에서 re:Invent 신청과정과 meetup 참여, 신규 컴퓨팅 서비스, 신규 스토리지 서비스에 대해서 다루었고, 그에 이어지는 포스팅입니다. 4-3. Database 4-3-1. 신규 DB 및 분석 서비스 관계형 DB에서 그동안 많이 투자해온 서비스가 Au

2021년 1월 11일
·
0개의 댓글