마크애니 기술 블로그 입니다.
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Real-world data에 대한 Federated Learning 적용
본 포스트는 Federated Learning의 실효성을 검증하기 위하여 사내에서 진행한 실험에 대한 내용을 담고있습니다.마크애니에서는 지능형 선별관제 솔루션을 개발하고 있으며, 현재 다양한 지자체에서 저희 솔루션을 이용해주시고 계십니다. 지능형 선별관제란 관제사분들이
2023년 2월 22일
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[Human Pose Estimation] Openpose 모델에 대하여
최초의 오픈소스 Real-time Pose Estimation model, Openpose
2022년 3월 16일
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학습 데이터셋 전처리
학습 데이터 전처리란 무엇을 말하는걸까요? 인공지능을 학습시키기 위해서는 인공지능이 이해할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 합니다. 조금이라도 규격에 맞지 않으면 인공지능의 정확도가 떨어질 수 있으므로 세심한 주의가 필요한 과정이지요.
2022년 3월 10일
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3깃랩 CI/CD 기반의 MLOps 도입기
MLOps(Machine Learning Operations)란 머신러닝, 딥러닝 솔루션을 개발하는데에 필요한 데이터 엔지니어링, 모델 학습, 배포 등의 작업을 효율적으로 운영하는 분야를 말합니다.
2022년 3월 8일
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2[딥 러닝, Object Detection] ATSS: Adaptive Training Sample Selection
본 포스트에서 리뷰할 논문의 제목은 Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 입니다.
2022년 3월 8일
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학습 데이터 관리 프로세스
학습 데이터셋이란 인공지능이 특정 사물을 인지할 수 있도록 도와주는 여러가지 정보가 담긴 데이터셋을 의미합니다. 인공지능의 성능을 향상시키기 위해서는 양질의 데이터셋이 필요하지요. 이번 포스팅에서는 학습 데이터 관리 프로세스를 크게 7단계로 나누어보았습니다.
2022년 3월 4일
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