👩🏻💻 해당 글은 스파르타 코딩클럽 '웹개발 종합반' 강의 및 내용 정리사항을 바탕으로 개인 공부차원에서 정리 및 작성한 글입니다.
✏️ 수강 중인 교육과정 스파르타코딩클럽 [웹개발 종합반]
👉 가상환경(virtual environment)은
같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해,
파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된
실행 환경
출처 : [파이썬 공식 용어집- 가상환경](https://docs.python.org/ko/3/glossary.html#term-virtual-environment)
$ pip //pip 설치되어있는지 확인
$ pip install beautifulsoup4
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('url',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듬
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
👉 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']
# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')
soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')
# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')
# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('크롤링할 URL',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
# a의 text를 찍어본다.
print (a_tag.text)
행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사함.
데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 수 있음
이 경우에 사용하게 되면 데이터의 일관성 및 분석에 용이함
ex) MS-SQL, My-SQL 등
장점
딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB.
데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요 없음
단점
자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있음
ex) MongoDB
mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면, 라이브러리인 pymongo가 필요.
pip install pymongo
pip install dnspython
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('URL')
db = client.['DBNAME']
doc = {
'name':'bob',
'age':27
}
db.users.insert_one(doc)
db.collection_name.insert_one({'name':'bob','age':20})
예)db.users.insert_one({'name':'bob','age':20})
# 모든 데이터 뽑아보기
db.collection_name.find({}, {'_id':False}))
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))
print(all_users[0]) # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기
for user in all_users: # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
print(user)
db.collection_name.find_one({'key':'value'})
db.collection_name.update_one({'key':'value'},{'$set':{'key':'value'}})
예) db.users.update_one({'name':'bob'},{'$set':{'age':21}})
db.collection_name.delete_one({'key':'value'})