결측 데이터 찾기, 필터링

기존 데이터 프레임

결측치가 있는 데이터 찾고 필터링

method1 isnull을 조건으로

cond = df['f1'].isnull()
df = df[cond]

• cond를 통해, df의 'f1'에 NaN값을 가진 행만 선택
• df = df[cond]로 하면, df['f1'] 값이 다 NaN이 됨

out:

method2: isnull() 간단하게

df = df[df['f1'].isnull()]

• method1과 마찬가지로 isnull을 이용하지만, 한번에 진행

method3: query() 메서드 사용

df = df.query('f1 != f1')

• NaN 값은 자기 자신과 같지 않는 특성을 가지므로, f1 != f1조건으로 결측값 필터링 가능

method4: loc과 isnull() 함께 사용

df = df.loc[df['f1'].isnull()]

• df.loc[행선택, 열선택]으로 특정 행과 열을 기반으로 선택할 때 사용
  df = df.loc[df['f1'].isnull()]는 결측값 있는 행만 선택