1. 테이블

create

테이블을 만들 때 create를 하고, 각 열의 data type, null, key, default 값을 정해준다.

create table test01 (
no integer not null,
name varchar(30),
birthday date);

mysql> desc test01;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| no       | int         | NO   |     | NULL    |       |
| name     | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date        | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

alter

열을 추가/수정/제거하고 싶을 경우 아래 키워드를 사용한다.

alter table test01 add 열정의
alter table test01 modify 열정의 # 열 속성 변경할 때
alter table test01 change 열정의 # 열 이름 변경할 때
alter table test01 drop 열이름

#email column 추가하기
alter table test01 add email varchar(50) not null;

mysql> desc test01;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| no       | int         | NO   |     | NULL    |       |
| name     | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date        | YES  |     | NULL    |       |
| email    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

# no에 pk 지정해주기
mysql> alter table test01 add constraint pkey primary key(no);

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| no       | int         | NO   | PRI | NULL    |       |
| name     | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| birthday | date        | YES  |     | NULL    |       |
| email    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

insert

mysql> insert into 
test01 (no, name, birthday, email) 
values(1, '이예은', 19910401, 'yeni@gg.com');

mysql> select * from test01;
+----+-----------+------------+-------------+
| no | name      | birthday   | email       |
+----+-----------+------------+-------------+
|  1 | 이예은      | 1991-04-01 | yeni@gg.com |
+----+-----------+------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

update

update 명령에서는 set 구를 사용한다. 책을 보면서 레코드를 업데이트 하려고 쿼리를 쓰니까, 아래와 같이 바뀌어버렸다 😵

where을 쓰지 않으면 해당 열의 모든 정보를 똑같은 value값으로 바꿔버린다. 예시는 null값인 행들을 바꿔주는 것으로 쓰였는데, where구를 통해 원하는 값들을 수정해주어야 하는 것을 기억하자!

+----+-----------+------------+----------------+
| no | name      | birthday   | email          |
+----+-----------+------------+----------------+
|  1 | 이예은      | 2000-04-01 | yeni@gg.com    |
|  2 | 김코드      | 2020-05-24 | code@naver.com |
+----+-----------+------------+----------------+

update test01 set birthday=19951220;

+----+-----------+------------+----------------+
| no | name      | birthday   | email          |
+----+-----------+------------+----------------+
|  1 | 이예은      | 1995-12-20 | yeni@gg.com    |
|  2 | 김코드      | 1995-12-20 | code@naver.com |
+----+-----------+------------+----------------+

update test01 set birthday=19951220;

mysql>update test01 set birthday=20200401 where name='이예은';
+----+-----------+------------+----------------+
| no | name      | birthday   | email          |
+----+-----------+------------+----------------+
|  1 | 이예은      | 2020-04-01 | yeni@gg.com    |
|  2 | 김코드      | 1995-12-20 | code@naver.com |
+----+-----------+------------+----------------+

2. like

like 술어를 사용해 패턴 매칭으로 검색할 수 있다. 패턴을 정의할 때 사용할 수 있는 메타 문자는 %와 _가 있다.

• %는 문자열
• _는 문자 하나

언더바로만 검색할 경우에 결과가 안 나온다. 왜냐하면 like '지' 이런 식으로 검색하게 되면 문자 하나가 지이고 끝인 경우를 검색하는 것이기 때문이다. 따라서 뒤에 문자열이 있는 애들을 검색하려면 '지%' 요런 식으로 검색해야 하는 점을 참고하자.

만약 알고리즘이 pow인 암호 화폐를 알고 싶다면, 다음과 같이 검색해주면 된다.

• %keyword: 전방 일치(첫 번째 단어에 포함되어 있을 때)
• %keyword%: 중간 일치
• keyword%: 후방 일치

#전방 일치
select currency_infos.code, currency_infos.algorithm 
from currency_infos where algorithm like '%pow';

+------+-----------+
| code | algorithm |
+------+-----------+
| BTC  | PoW       |
| BCH  | PoW       |
| BSV  | PoW       |
| LTC  | PoW       |
| ETC  | PoW       |
| HDAC | ePoW      |
+------+-----------+

%의 위치에 따라 전방, 중간, 후방 일치를 검색할 수 있다는데 결과 값만 봤을 때는 잘 모르겠다. 위의 결과값도 전방일치로 검색했는데 e로 시작하는 값이 나와버려서 조금 헷갈렸지만 전방 일치는 첫 번째 문자열에 포함되어 있는지 여부를 말하는 것 같다.

3. 연산

연산 관련된 부분은 대부분 주의할 사항이 많아서 따로 게시물을 만들었는데, 이번에 암호화폐 거래소를 하면서 엄청나게 필요한 내용을 알게 됐다.

우선 두 번째 프로젝트에서 암호화폐의 원화 환산 가격이 너무나 편차가 컸다. 최소 주문 가격이 500원이었는데, 어떤 화폐는 1,000만원이고 어떤 화폐는 20만원이어서 주문 가능 수량의 소수점편차가 컸다. (0.000001개를 살 수 있는 화폐도 있고, 아닌 것도 있고)

그런데 아래 로우 쿼리를 활용한 orm을 알았다면 결과를 더 깨끗하게 보내줄 수 있었을 것 같다.

mysql> select * from userwallets;
+----+---------------------+--------------+----------+-----------+
| id | volume              | price        | asset_id |  user_id  |
+----+---------------------+--------------+----------+-----------+
| 12 | 10100000.0000000000 | 0.0000000000 |       34 |         5 |
| 13 |        0.0000000000 | 0.0000000000 |        8 |         5 |
| 14 |    30000.0000000000 | 0.0000000000 |       34 |         7 |
| 15 |        0.0000000000 | 0.0000000000 |        8 |         7 |
+----+---------------------+--------------+----------+-----------+

mysql> select round(volume, 1) from userwallets;
# 한 번에 해결! 
+------------------+
| round(volume, 1) |
+------------------+
|       10100000.0 |
|              0.0 |
|          30000.0 |
|              0.0 |
+------------------+