You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security systems connected and it will automatically contact the police if two adjacent houses were broken into on the same night.
Given an integer array nums representing the amount of money of each house, return the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.
Example 1:
Input: nums = [1,2,3,1]
Output: 4
Explanation: Rob house 1 (money = 1) and then rob house 3 (money = 3).
Total amount you can rob = 1 + 3 = 4.
Example 2:
Input: nums = [2,7,9,3,1]
Output: 12
Explanation: Rob house 1 (money = 2), rob house 3 (money = 9) and rob house 5 (money = 1).
Total amount you can rob = 2 + 9 + 1 = 12.
Constraints:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400
풀이
sum1 = []
sum2 = []
for i in range(len(nums)):
if i % 2 == 0:
sum1.append(nums[i])
else:
sum2.append(nums[i])
return max(sum(sum1), sum(sum2))바로 옆 집은 갈 수 없으니 짝수노드끼리 더한 값을 모아두는 리스트에 추가하고 홀수 노드끼리 더한 값을 모아두는 리스트에 추가해서 리스트를 다 더한 값 중 큰 값 구하면 되는줄 알았더니
nums가 [2,1,1,2]일 때 불가능하다는 반례가 나왔다.
n = len(nums)
if n == 1:
return nums[0]
elif n == 2:
return max(nums[0], nums[1])
elif n == 3:
return max(nums[1], nums[0] + nums[2])
dp = [0] * n
dp[0], dp[1], dp[2] = nums[0], nums[1], nums[0] + nums[2]
for i in range(3, n):
dp[i] = nums[i] + max(dp[i - 2], dp[i - 3])
return max(dp[-1], dp[-2]) 그래서 첫번째 집에서 한 칸 건너 뛴 집이 아닌 마지막 집을 방문할 가능성이 있으므로
DP를 이용해서 dp[0]에는 nums[0]의 값 dp[1]에는 nums[1]의 값 dp[2]에는 nums[1]과nums[2]는 이웃하므로 nums[0]+nums[2]를 더한 값을 넣어준 후
마지막 노드만 남아있으므로 nums[3]의 값과 dp[0],[1] 값 중 더 큰 값을 더하게 되면 첫번째 집에서 한 칸 건너 뛴 집으로 방문하게 할 수 있다.
