[PYTHON] 백준 1260 - DFS와 BFS

성능 요약

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분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

문제 설명

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

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아이디어, 문제풀이

• 그래프 탐색의 기둥이 되는 dfs, bfs 를 개념 학습 하기 위한 문제
• 인접 리스트로 입력을 받아오기에, 그에 맞는 알고리즘을 작성해야 한다.

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TROUBLE SHOOTING

• 그래프 선언을 익혀두는게 좋을것 같다. 이 방법은 인접 리스트를 통해서 구현한 방법!

  graph = [[] for _ in range(n+1)]
  for i in range(m):
      a,b = map(int,input().split())
      graph[a].append(b)
      graph[b].append(a)
      graph[a].sort()
      graph[b].sort()

  문제에 적힌 “방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다.” 의 조건을 만족하기 위해 sort를 진행했다. 어떻게 정렬하는지 알아두면 좋을듯!
  

• 나머지 이론들은 개념정리에 정리해뒀다. 링크참고!
  DFS - https://velog.io/@me4n/AIGORITHM-THEORY-DFS-Depth-First-Search-개념정리
  BFS - https://velog.io/@me4n/AIGORITHM-THEORY-BFS-Breadth-First-Search-개념정리-7xbouifx

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코드

#https://www.acmicpc.net/problem/1260
#DFS와 BFS
#1260

from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline

n, m, v = map(int, input().split())

#인접리스트 구현
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for i in range(m):
    a,b = map(int,input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)
    graph[a].sort()
    graph[b].sort()

# print(graph)

dfs_result = []
bfs_result = []

def dfs(graph, v, visit):
    global dfs_result

    visit[v] = 1
    dfs_result.append(v)

    for i in graph[v]:
        if visit[i] == 0:
            dfs(graph, i, visit)

def bfs(graph, start, visit):
    global bfs_result

    que = deque([start])
    visit[start] = 1

    while que:
        v = que.popleft()
        bfs_result.append(v)
    
        for i in graph[v]:
            if visit[i] == 0:
                que.append(i)
                visit[i] = 1

visit = [0] * (n+1)
dfs(graph, v, visit)
# print(dfs_result)
for i in range(len(dfs_result)):
    print(dfs_result[i], end=' ')

print()

visit = [0] * (n+1)
bfs(graph, v, visit)
# print(bfs_result)
for i in range(len(bfs_result)):
    print(bfs_result[i], end=' ')