✏️ DataBase 관련 신기술
1. 빅 데이터(Big Data)
- 기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 막대한 양의 정형 또는 비정형 데이터 집합
- 빅데이터가 주목받고 있는 이유는 기업이나 정부, 포털 등이 빅데이터를 효과적으로 분석함으로써 미래를 예측해 최적의 대응 방안을 찾고, 이를 수익으로 연결하여 새로운 가치를 창출하기 때문이다.
2. 브로드 데이터(Broad Data)
- 다양한 채널에서 소비자와 상호 작용을 통해 생성된 것
- 이전에 사용하지 않았거나 알지 못했던 새로운 데이터나 기존 데이터에 새로운 가치가 더해진 데이터
3. 메타 데이터(Meta Data)
- 일련의 데이터를 정의하고 설명해 주는 데이터
- 컴퓨터에서는 데이터 사전의 내용, 스키마 등을 의미
- HTML 문서에서는 메타 태그 내의 내용
4. 디지털 아카이빙(Digital Archiving)
- 디지털 정보 자원을 장기적으로 보존하기 위한 작업
- 아날로그 콘텐츠는 디지털로 변환한 후 압축해서 저장하고, 디지털 콘텐츠는 체계적으로 분류하고 메타 데이터를 만들어 DB화 하는 작업
5. 하둡(Hadoop)
- 오픈 소스를 기반으로 한 분산 컴퓨팅 플랫폼
- 자바 소프트웨어 프레임워크
6. 맵리듀스(Map + Reduce)
- 대용량 데이터를 분산 처리하기 위한 목적으로 개발된 프로그래밍 모델
- 흩어져 있는 데이터를 연관성 있는 데이터 분류로 묶는 Map
- 중복 데이터를 제거하고 원하는 데이터를 추출하는 Reduce
- Google에 의해 고안
7. 타조(Tajo)
- 오픈 소스 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼인 아파치 하둡 기반의 분산 데이터 웨어하우스 프로젝트
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)
- 정보와 창고의 합성어로, 기업의 의사결정 과정에 효과적으로 사용될 수 있도록 여러 시스템에 분산되어 있는 데이터를 주제별로 통합·축적해 놓은 데이터베이스
8. 데이터 다이어트(Data Diet)
- 데이터를 삭제하는 것이 아니라 압축하고, 중복된 정보는 중복을 배제하고, 새로운 기준에 따라 나누어 저장하는 작업
9. 데이터 마이닝(Data Mining)
- 대량의 데이터를 분석하여 데이터에 내재된 변수 사이의 상호 관계를 규명하여 일정한 패턴을 찾아내는 기법
10. OLAP(Online Analytical Processing)
- 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 분석하여 의사결정에 활용하는 방식
