데이터 크롤링은 데이터 추출에 사용되며 월드 와이드 웹이나 문서 또는 파일에서 데이터를 수집하는 것을 말합니다. 웹 데이터 크롤링의 필요성은 지난 몇 년 동안 증가했습니다. 크롤링된 데이터는 시장 분석, 가격 모니터링, 리드 생성 등과 같은 다양한 상황에서 평가 또는 예측 목적으로 사용될 수 있습니다. 여기서는 웹 사이트에서 데이터를 크롤링하는 3가지 방법과 장단점을 소개하고자 합니다. 각 접근법의.
접근 방식 #1 - 바로 사용 가능한 크롤러 도구 사용
비코더는 웹 크롤링에서 제외됩니까? 내 대답은 아니오 야". 데이터가 필요하지만 코딩에 대해 전혀 모르는 사용자를 위해 특별히 설계된 즉시 사용 가능한 웹 크롤러 도구가 있습니다.
옥토파스
Octoparse를 사용하면 웹 페이지의 모든 요소와 상호 작용하고 고유한 데이터 추출 워크플로를 설계할 수 있습니다. 모든 요구 사항을 충족하기 위해 자신의 작업을 심층적으로 사용자 지정할 수 있습니다. Octoparse는 무료 버전 1개와 유료 버전 3개 등 4가지 버전의 크롤링 서비스 구독 계획을 제공합니다. 무료 계획은 기본적인 스크래핑/크롤링 요구 사항에 충분합니다.
무료 버전을 유료 버전 중 하나로 전환하면 Octoparse의 클라우드 기반 서비스를 사용하고 Cloud Platform에서 작업을 실행할 수 있으므로 훨씬 더 빠른 속도와 훨씬 더 큰 규모로 데이터 크롤링이 가능합니다. 또한 Octoparse의 익명 프록시 기능을 사용하여 데이터 추출을 자동화하고 흔적을 남기지 않을 수 있습니다. 즉, 작업이 수많은 다른 IP를 순환하므로 특정 웹사이트에서 차단되는 것을 방지할 수 있습니다. Octoparse의 Cloud Extraction을 소개하는 영상입니다.
Octoparse는 실시간으로 스크랩한 데이터에 시스템을 연결하는 API도 제공합니다. Octoparse 데이터를 자체 데이터베이스로 가져오거나 API를 사용하여 계정 데이터에 대한 액세스를 요구할 수 있습니다. 작업 구성을 마친 후 데이터를 CSV, Excel, HTML, TXT 및 데이터베이스(MySQL, SQL Server 및 Oracle)와 같은 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.
모젠다
Mozenda는 또 다른 사용자 친화적인 웹 데이터 추출기입니다. 코딩 기술이 없는 사용자도 사용할 수 있는 포인트 앤 클릭 UI가 있습니다. Mozenda는 또한 추출된 데이터를 자동화하고 게시하는 번거로움을 덜어줍니다. 원하는 데이터가 무엇인지 Mozenda에 한 번만 말하면 필요할 때마다 가져옵니다. 또한 사용자가 Mozenda 계정에 직접 연결할 수 있는 REST API를 사용하여 고급 프로그래밍이 가능합니다. Cloud 기반 서비스와 IP 순환 서비스도 제공합니다.
스크랩박스
SEO 전문가, 온라인 마케터, 심지어 스패머도 매우 사용자 친화적인 UI를 제공하는 ScrapeBox에 매우 익숙해야 합니다. 사용자는 웹사이트에서 데이터를 쉽게 수집하여 이메일을 수집하고, 페이지 순위를 확인하고, 작동 중인 프록시 및 RSS 제출을 확인할 수 있습니다. 수천 개의 순환 프록시를 사용하여 경쟁자의 사이트 키워드에 몰래 숨어 .gov 사이트에서 조사하고, 데이터를 수집하고, 차단되거나 감지되지 않고 댓글을 달 수 있습니다.
Google 웹 스크레이퍼 플러그인
사람들이 간단한 방법으로 데이터를 스크랩하고 싶다면 Google Web Scraper 플러그인을 선택하는 것이 좋습니다. Firefox의 Outwit Hub처럼 작동하는 브라우저 기반 웹 스크레이퍼입니다. 확장 프로그램으로 다운로드하여 브라우저에 설치할 수 있습니다. 크롤링하려는 데이터 필드를 강조 표시하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 "Scrapesimilar..."를 선택해야 합니다. 강조표시한 것과 유사한 모든 항목은 Google 문서도구와 호환되는 내보낼 준비가 된 테이블에 렌더링됩니다. 최신 버전에는 여전히 스프레드시트에 몇 가지 버그가 있었습니다. 다루기 쉽지만 이미지를 긁거나 대규모로 데이터를 크롤링할 수는 없습니다.
바로 사용 가능한 크롤러 도구 사용의 장점
선택하기 쉽고 코더 친화적이지 않음
모든 종류의 웹사이트에 적용 가능
비용 효율적이고 초기 비용이 많이 들지 않으며 대부분이 무료 버전을 제공합니다.
바로 사용 가능한 크롤러 도구 사용의 단점
복잡한 데이터 수집 프로젝트에 대한 사용자 지정 옵션 부족
각 웹 스크래핑 도구는 약간 다르게 작동하므로 필요에 가장 적합한 도구를 찾기 위해 놀아야 합니다.
다른 기술과 마찬가지로 해당 기술에 시간을 할애하고 도구를 사용하여 전문 지식을 개발하기 위해 노력해야 합니다.
접근 방식 #2 - 웹사이트 API 사용
“가장 단순한 형태의 API는 두 소프트웨어 프로그램이 서로 통신할 수 있도록 하는 약간의 코드입니다. 외부 소프트웨어가 메인 프로그램에서 정보를 요청하는 것을 허용하거나 거부하는 역할을 합니다.” (API(응용 프로그래밍 인터페이스)란?에서 설명) API를 사용하면 회사에서 응용 프로그램의 데이터와 기능을 외부 타사 개발자, 비즈니스 파트너 및 회사 내부 부서에 공개할 수 있습니다. 이를 통해 서비스와 제품이 서로 통신하고 문서화된 인터페이스를 통해 서로의 데이터와 기능을 활용할 수 있습니다.
Facebook, Twitter, Instagram 및 StackOverflow와 같은 많은 대규모 소셜 미디어 웹사이트는 사용자가 데이터에 액세스할 수 있는 API를 제공합니다. 경우에 따라 공식 API를 선택하여 구조화된 데이터를 얻을 수 있습니다. Facebook Graph API에서 볼 수 있듯이 쿼리를 수행하는 필드를 선택한 다음 데이터를 주문하고, URL 조회를 수행하고, 요청하는 등의 작업을 수행해야 합니다. 자세한 내용은 https://developers.facebook.com/docs를 참조하세요. /graph-api/using-graph-api.
API를 사용하여 데이터 크롤링의 장점
요청 및 응답을 교환하는 고속
인터넷 기반 연결
신뢰할 수 있는 거래 세트, 사용자 친화적인 경험, 진화하는 기능에 포함된 확인을 통한 양방향 커뮤니케이션
API를 사용하여 데이터 크롤링의 단점
개발 시간, 지속적인 유지 관리 요구 사항 및 지원 제공을 고려한 API 기능 구현 및 제공에 높은 비용
API에는 광범위한 프로그래밍 지식이 필요하기 때문에 프로그래머가 아닌 사람에게는 비우호적입니다.
프로그램과 웹사이트에 또 다른 잠재적인 공격 계층을 추가하여 발생하는 불안정.
접근 방식 #3 - 웹 크롤러 구축
모든 웹사이트가 사용자에게 API를 제공하는 것은 아닙니다. 특정 웹사이트는 기술적 한계 또는 기타 이유로 공개 API 제공을 거부합니다. 이런 경우 RSS 피드를 선택하는 사람도 있지만 개수 제한이 있기 때문에 사용을 권장하지 않습니다. 여기서 논의하고 싶은 것은 이 상황을 처리하기 위해 자체적으로 크롤러를 구축하는 방법입니다.
크롤러는 어떻게 작동합니까? 크롤러는 다른 말로 하면 추출기에 공급할 수 있는 URL 목록을 생성하는 도구입니다. 크롤러는 URL을 찾는 도구로 정의할 수 있습니다. 시작할 웹페이지를 제공하면 해당 페이지의 모든 링크를 따라갈 것입니다. 그런 다음 이 프로세스는 루프에서 계속 진행됩니다.
웹 크롤러를 구축하는 방법은 무엇입니까?
그런 다음 자체 크롤러 구축을 진행할 수 있습니다. Python은 오픈 소스 프로그래밍 언어로 알려져 있으며 유용한 기능 라이브러리를 많이 찾을 수 있습니다. 여기서는 작업하기 쉽고 직관적인 캐릭터가 많다는 이유로 BeautifulSoup(Python Library)를 추천합니다. 더 정확하게는 두 개의 Python 모듈을 사용하여 데이터를 크롤링하겠습니다.
BeautifulSoup은 웹 페이지를 가져오지 않습니다. 이것이 내가 urllib2를 사용하여 BeautifulSoup 라이브러리와 결합하는 이유입니다. 그런 다음 페이지의 태그와 올바른 테이블 내의 모든 링크를 찾기 위해 HTML 태그를 처리해야 합니다. 그런 다음 각 행(tr)을 반복한 다음 tr(td)의 각 요소를 변수에 할당하고 목록에 추가합니다. 먼저 테이블의 HTML 구조를 살펴보겠습니다(테이블 제목 에 대한 정보는 추출하지 않겠습니다).
나만의 크롤러 구축의 장점
전체 프로세스를 제어할 수 있는 맞춤형 크롤러
크롤러가 일부 웹사이트에서 차단되는 것을 방지하는 데 사용할 수 있는 프록시
코딩 기술을 가진 사람들에게 친숙함
자신의 크롤러 구축의 단점
프로그래밍을 통해 스스로 웹사이트를 크롤링하려면 시간이 많이 걸립니다.
코딩 기술이 없는 사람들에게 비우호적입니다(또는 코딩이 없는 사람들은 프리랜서 웹 스크래핑 개발자를 고용할 수 있습니다. 그러나 프로그래밍을 배우는 것과 일부 전문 인력을 고용하는 것은 데이터 수집 작업에 오버헤드를 추가하는 접근 방식입니다).
