Research Note

Section 1: Mathematical Intuition: 무한 행렬의 기본 이론을 소개하고, 이를 바나흐 공간 (Banach space)에서 작용하는 선형 유계 연산자 (linear bounded operators)로 해석하는 글

Section 2: ML Perspective: 커널 함수를 활용해 특징 상호작용 공간을 무한 차원으로 확장하고, RBF 커널 기반 InfiNet 구조로 효율적 학습을 구현하는 글

동물 행동학의 전통적 분석에서 딥러닝 기반 자동 분석으로의 전환을 다룬다. Pose Estimation, Object Tracking, Behaviour Classification을 통해 행동을 정량화하고, 예측·설명 가능한 AI로 확장되는 흐름을 탐구한다.