시작하게된 이유

난 통계학 및 빅데이터 전공으로 원래 개발자가 아니었다.
AI 개발 혹은 데이터 분석을 하고자 취업을 했으나 어쩌다보니 개발자가 되어있었다.

항상 AI에 대한 열망을 갖고 있었는데,실현하기는 쉽지 않았다.
그나마 비슷한 업무를 할 수 있게 회사에서는 데이터 엔지니어로 일하게 해주었다.
말이 데이터 엔지니어지 실제는 백엔드 개발 및 데이터 처리 업무가 대부분 이었다.
항상 부족함을 느끼던 찰나 AI Tech라는 것을 알게 되었고 도전하게 되었다.

문제는 마감 1주일 전에 알았다는 사실..

AI 시험 & 코딩테스트

기초적인 알고리즘은 공부했기 때문에 코딩테스트는 많이 공부하지 않았다.
(프로그래머스 기준 2레벨은 무난하게 풀고 3레벨은 쉬운건 풀수 있는 정도?)
문제는 AI 시험이었다. 대학교 학부시절 배웠던 AI 공부는 다 잊어버렸고...
시험을 봐야하는 입장에서는 쉽지 않았다.

그러던 중 네이버 커넥트에서 제공하는 PreCourse가 있었고, 그 강좌를 하루에 4시간씩 1회독을 했다.
그리고 나서 시험보기 전날 새벽 5시 까지 문제풀이를 틀린 오답 유형 및 해설까지 통째로 외웠다.

다행히 시험문제는 어렵지 않게 나왔고, AI 문제 및 코딩테스트는 대부분 다 풀었다.
코테 난이도는 Lv1 정도의 수준 이었던 것 같다.

현재 상황

현재는 다니던 회사에 사직서를 냈다.
교육전에 퇴사를 반드시 해야하므로, 교육전으로 사직일을 잡았다.
아직 퇴사는 안했지만 벌써부터 교육 받을 생각에 두근거린다.

계획

데이터 엔지니어의 삶에 사실 베이스는 대부분 독학이었다.

Java, Python, Golang 등 신규 언어들을 대부분 독학했다.

이제는 언어적인 공부가 아닌 알고리즘 적인 AI 관련 베이스를 더 쌓아 ML Ops나
AI를 위한 전문적인 데이터 엔지니어가 되어보자고 한다.
앞으로 교육을 들으면 내용들을 매주 정리해서 게시하고, 부족한 부분에 대한 회고를 진행해야겠다.

화이팅 해보자!