[10분 테코톡] 🙆‍♂️올레의 JPA와 JDBC

JDBC(Java Database Connectivity)

체스 과제 (1) - 테이블 생성
체스 과제 (2) - Connection 설정
체스 과제 (3) - 데이터 삽입

JDBC는 DB의 고유한 특징을 몰라도 접근할 수 있게 해주는 역활을 함.

JPA(Java Persistent API)

JPA의 장점

(1) SQL 문을 직접 Java Appliction 내에서 적을 경우가 적어진다.
(2) SQL 구조를 Java Appliction 내에서 적용하지 않아도 된다.

JOIN 쿼리를 JPA에서 자동으로 만들어 준다.

JDBC(Java Database Connectivity)와 JPA(Java Persistence API)는 Java 언어를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 두 가지 다른 데이터 액세스 기술입니다. 간단하게 비교해보겠습니다:

JDBC (Java Database Connectivity)

• Low-Level API: JDBC는 데이터베이스와의 연결, SQL 쿼리 실행 및 결과 처리를 위한 저수준 API를 제공합니다. 개발자가 SQL 쿼리를 직접 작성하고 실행해야 합니다.

• 명시적인 SQL: JDBC를 사용할 때 SQL 쿼리를 명시적으로 작성하고 데이터베이스와의 상호 작용을 직접 처리해야 합니다.

• 데이터베이스 종속적: JDBC 코드는 특정 데이터베이스에 종속적이며, 데이터베이스마다 다른 드라이버를 사용해야 합니다.

JPA (Java Persistence API)

• High-Level API: JPA는 객체와 데이터베이스 간의 매핑 및 데이터 액세스를 더 추상화된 고수준 API로 제공합니다. 개발자가 객체 지향적인 방식으로 데이터를 다룰 수 있습니다.

• ORM (Object-Relational Mapping): JPA는 객체와 데이터베이스 테이블 간의 매핑을 제공하며, SQL 쿼리 대신 객체를 사용하여 데이터를 다룰 수 있습니다.

• 데이터베이스 독립적: JPA는 특정 데이터베이스 종속성을 낮추고, 다양한 데이터베이스 시스템과 호환됩니다.

간단히 말해, JDBC는 더 저수준의 데이터베이스 액세스를 위한 API로 개발자가 직접 SQL을 작성하고 관리해야 하며, JPA는 더 객체 지향적이고 추상화된 방식으로 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 도와주는 고수준 API입니다. 데이터베이스 종속성 및 코드 생산성 측면에서 JPA가 유리하며, 객체 관계 매핑(ORM)을 통해 객체와 데이터베이스 간의 일관성을 유지할 수 있습니다.